Web-Mining und dessen Einsatzmöglichkeiten im modernen Unternehmen

ISBN-13: 9783838670683 / Niemiecki / Miękka / 2003 / 180 str.

Steffen Leja

Opis

Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Das Internet entpuppte sich in den letzten Jahren als wahre Revolution. Keine andere Technologie, auch nicht Telefon oder Fernsehen, hatte zuvor derart schnell Einzug in die private und berufliche Sphare gehalten wie das World Wide Web (WWW). E-Commerce und E-Business waren die dominierenden Managementthemen. Es wurden immense Investitionen in den Aufbau, die Optimierung und die interne Integration des neuen Mediums investiert. Durch die Angst getrieben, am groen, gewinnversprechenden Kuchen des E-Business nicht teilzuhaben, sturzten sich viele Unternehmen nach dem Motto „Dabei sein ist alles" in die Welt des WWW. Wie sich in der Vergangenheit gezeigt hat, konnten die uberzogenen Erwartungen nicht erfullt werden. Negative Schlagzeilen uber erfolglose bzw. gescheiterte Online-Projekte oder ganzer „Dot-com"-Unternehmen haben die E-Commerce-Euphorie relativiert. Auch in den Fuhrungsetagen herrscht wieder eine groere Vorsicht. Die Einsicht, dass auch Internetaktivitaten eine Strategie und davon abgeleitet auch Instrumente der Steuerung und Kontrolle benotigen, setzt sich nun langsam durch. Gerade hier liegt das groe Unterstutzungspotential des Web Mining. Noch nie konnten Verantwortungstrager ihre Entscheidungen anhand solch detaillierter und umfangreicher Informationen treffen wie heute. Dies betrifft keineswegs nur Daten auf technischer Ebene. Auch Marketing, Vertrieb und Controlling beginnen inzwischen, das groe Potenzial der internetbezogenen Datenquellen fur sich zu entdecken. Online-Kunden hinterlassen wissentlich oder unwissentlich eine groe Anzahl digitaler Spuren bei ihrem virtuellen Besuch des Unternehmens. Viele dieser Daten liegen zwar in unstrukturierter Form vor, dennoch ist es im Idealfall moglich den gesamten Weg des Kunden, vom Werbemittel bis zur Kaufentscheidung, nachzuzeichnen. Viele Unternehmen haben es jedoch bis heute verpasst, mittels Web Mining das umfassende Datenmaterial uber Kunden und Besucher fur die O