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Assoziationsanalysen im Rahmen des Data Mining » książka

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Assoziationsanalysen im Rahmen des Data Mining

ISBN-13: 9783639246933 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 120 str.

Silvia Fleischmann
Assoziationsanalysen im Rahmen des Data Mining Fleischmann, Silvia 9783639246933 VDM Verlag - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Assoziationsanalysen im Rahmen des Data Mining

ISBN-13: 9783639246933 / Niemiecki / Miękka / 2010 / 120 str.

Silvia Fleischmann
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Die Assoziationsanalyse ist ein Verfahren des Data Mining, mit dem Muster in einer grossen Datenbasis entdeckt werden sollen. Das Ergebnis dieser Analyse sind Regeln der Form "Wenn A, dann B." Um diese Regeln zu generieren, konnen unterschiedliche Algorithmen verwendet werden. Diese suchen zuerst alle Itemmengen, die den vorgegebenen Mindestsupport erfullen und erzeugen daraus dann Assoziationsregeln mit einer benutzerdefinierten Mindestconfidence. Fur praktische Analysen stellt sich die Frage, welche Schwellenwerte sinnvoll sind, um interessante, jedoch nicht zu viele Regeln zu erhalten. Deshalb werden zur Bewertung der Assoziationsregeln weitere Interessantheitsmasse herangezogen. Da allerdings auch diese nicht alle Faktoren berucksichtigen, die sich auf die Zusammensetzung einer Transaktion auswirken, werden in dieser Arbeit Ansatze entwickelt, die eine problemadaquate Losung ermoglichen. An einem praktischen Beispiel wird gezeigt, wie die Assoziationsanalyse zur Warenkorbanalyse eingesetzt wird. Dazu werden Kassenbondaten eines Supermarktes auf Verbundbeziehungen untersucht und die Ergebnisse dargestellt."

Die Assoziationsanalyse ist ein Verfahren des Data Mining, mit dem Muster in einer großen Datenbasis entdeckt werden sollen. Das Ergebnis dieser Analyse sind Regeln der Form "Wenn A, dann B." Um diese Regeln zu generieren, können unterschiedliche Algorithmen verwendet werden. Diese suchen zuerst alle Itemmengen, die den vorgegebenen Mindestsupport erfüllen und erzeugen daraus dann Assoziationsregeln mit einer benutzerdefinierten Mindestconfidence. Für praktische Analysen stellt sich die Frage, welche Schwellenwerte sinnvoll sind, um interessante, jedoch nicht zu viele Regeln zu erhalten. Deshalb werden zur Bewertung der Assoziationsregeln weitere Interessantheitsmaße herangezogen. Da allerdings auch diese nicht alle Faktoren berücksichtigen, die sich auf die Zusammensetzung einer Transaktion auswirken, werden in dieser Arbeit Ansätze entwickelt, die eine problemadäquate Lösung ermöglichen. An einem praktischen Beispiel wird gezeigt, wie die Assoziationsanalyse zur Warenkorbanalyse eingesetzt wird. Dazu werden Kassenbondaten eines Supermarktes auf Verbundbeziehungen untersucht und die Ergebnisse dargestellt.

Kategorie:
Nauka, Ekonomia i biznes
Kategorie BISAC:
Business & Economics > Ekonomia
Wydawca:
VDM Verlag
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783639246933
Rok wydania:
2010
Ilość stron:
120
Waga:
0.18 kg
Wymiary:
22.86 x 15.24 x 0.71
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Silvia Fleischmann, Dipl.-Kffr.: Studium der Medienwirtschaft an der TU Ilmenau



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