Mapeamento digital de solos por Redes Neurais Artificiais » książka
Mapeamento digital de solos por Redes Neurais Artificiais
ISBN-13: 9783639696905 / Portugalski / Miękka / 2014 / 180 str.
O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificacao taxonomica e descricao das caracteristicas morfologicas, fisicas e quimicas dos solos em uma determinada area, abrangendo informacoes tecnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeicoar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedologicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informacoes geograficas e modelagem preditiva para a compreensao das relacoes solo-paisagem como subsidio para obtencao do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNAs). O estudo de caso envolveu a aquisicao de base cartografica, coleta de informacoes in situ, criacao de modelos de atributos da paisagem, classificacao supervisionada por RNA's, e posterior validacao do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de genese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e carater quantitativo. Os criterios adotados na avaliacao do desempenho e definicao da arquitetura da rede neural envolveram analises estatisticas, generalizacao das classes preditas e validacao atraves de pontos de controle de campo."
O mapeamento de solos compreende o delineamento, classificação taxonômica e descrição das características morfológicas, físicas e químicas dos solos em uma determinada área, abrangendo informações técnicas de cunho interdisciplinar, podendo ser interpretadas para diversas finalidades. Visando aperfeiçoar os procedimentos tradicionalmente empregados nos levantamentos pedológicos, utilizou-se conjunto de ferramentas de sistemas de informações geográficas e modelagem preditiva para a compreensão das relações solo-paisagem como subsídio para obtenção do mapa de classes solos por redes neurais artificiais (RNA`s). O estudo de caso envolveu a aquisição de base cartográfica, coleta de informações in situ, criação de modelos de atributos da paisagem, classificação supervisionada por RNAs, e posterior validação do mapa de solos inferido. A abordagem utilizada se fundamenta nos conhecimentos de gênese e geotecnologias para gerar um mapa de solos de qualidade e caráter quantitativo. Os critérios adotados na avaliação do desempenho e definição da arquitetura da rede neural envolveram análises estatísticas, generalização das classes preditas e validação através de pontos de controle de campo.
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