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Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Für Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Für Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge

ISBN-13: 9783658258627 / Niemiecki / Miękka / 2019 / 121 str.

Raphael Pfeil
Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Für Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge Pfeil, Raphael 9783658258627 Springer Vieweg - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Für Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge

ISBN-13: 9783658258627 / Niemiecki / Miękka / 2019 / 121 str.

Raphael Pfeil
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Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien.

Kategorie:
Technologie
Kategorie BISAC:
Technology & Engineering > Automotive
Computers > Computer Simulation
Technology & Engineering > Electrical
Wydawca:
Springer Vieweg
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658258627
Rok wydania:
2019
Wydanie:
1. Aufl. 2019
Ilość stron:
121
Waga:
0.18 kg
Wymiary:
21.01 x 14.81 x 0.81
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen.- Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen.- Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme.- Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien.

Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig.

Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien.

Der Inhalt 
  • Untersuchung und Identifizierung relevanter Betriebsparameter von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen
  • Modellierung und Koppelung von Verkehrs- und Fahrzeugsimulationen
  • Auswahl und Einsatz der Partikelschwarmoptimierung zur Lösung multikriterieller Optimierungsprobleme
  • Methode und Anwendung der Optimierung von Energieladestrategien
Die Zielgruppen 
  • Forschende und Studierende der Fachgebiete Fahrzeug- und Motorentechnik, insbesondere der Kraftfahrzeugmechatronik und Elektromobilität
  • Führungs- und Fachkräfte aus der Automobil- und Zulieferindustrie, die sich mit Elektromobilität und Betriebsstrategien befassen
Der Autor
Raphael Pfeil promovierte an der Universität Stuttgart und ist heute im Bereich Elektromobilität und Kraftfahrzeugvernetzung tätig.



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