ISBN-13: 9783838686790 / Niemiecki / Miękka / 2005 / 128 str.
Magisterarbeit aus dem Jahr 2004 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,7, Ludwig-Maximilians-Universitat Munchen (Sprach- und Literaturwissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: In dieser Magisterarbeit wird ein Testkorpus fur polyphone automatische Transkriptionssysteme (ATS) erstellt. Ein Testkorpus ist eine Sammlung von digitalisierten Objekten und ihren symbolischen Reprasentationen. Ein Objekt kann zum Beispiel ein Bild oder eine Tonaufnahme sein. Digitalisierte Tonaufnahmen werden Recording genannt. Recordings haben haufig das WAVE- oder MP3-Format. Die symbolischen Reprasentationen sind Beschreibungen der Recordings im MIDIFormat1. Das Testkorpus in dieser Arbeit besteht aus zehn polyphonen Recordings im WAVE-Format und zehn symbolischen Reprasentationen der Recordings im MIDIFormat. Der Musikstil der zehn Recordings im Testkorpus ist Barbershop. Barbershop ist unbegleiteter polyphoner Gesang (Hic91). Notation ist die schriftliche Fixierung von Musik. Der Begriff Transkription wird in dieser Arbeit definiert als die Notation einer Recording. Das Transkriptionsergebnis wird Annotation genannt. ATS transkribieren Recordings automatisch. Die automatisch erstellte Annotation heisst automatische Annotation2. ATS konnen dazu verwendet werden, um die Original-Partitur aus einem Musikstuck wieder herzustellen oder um in einer Datenbank nach einer Partitur zu suchen. Eine Einfuhrung in das Thema Musikerkennung bzw. automatische Transkription mit den Hinweisen auf die Anwendungsmoglichkeiten und Ziele der ATS ist in Kapitel 3 zu finden. In dieser Arbeit werden ATS dazu verwendet, um automatische Annotationen aus den Recordings zu generieren. Die ATS bieten Parameter, die eine Anpassung der ATS an den Musikstil erlauben. Die Parameter Polyphonie, Ambitus, minimale Tondauer und Instrumentierung werden fur die Erstellung der automatischen Annotationen an den Barbershopmusikstil angepasst. Zum Beispiel wird die Anzahl der zu erkennend