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Metodi Matematici Per La Teoria Dell'evoluzione » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Metodi Matematici Per La Teoria Dell'evoluzione

ISBN-13: 9788847008571 / Włoski / Miękka / 2011 / 191 str.

Armando Bazzani; M. Buiatti; Vincenzo Capasso
Metodi Matematici Per La Teoria Dell'evoluzione Armando Bazzani M. Buiatti Vincenzo Capasso 9788847008571 Springer - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Metodi Matematici Per La Teoria Dell'evoluzione

ISBN-13: 9788847008571 / Włoski / Miękka / 2011 / 191 str.

Armando Bazzani; M. Buiatti; Vincenzo Capasso
cena 161,36 zł
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Esistono ormai da tempo molti articoli, in particolar modo su riviste di biomatematica, di (bio)fisica e di biologia, che presentano proposte e risultati di modellistica matematica relativi direttamente ed indirettamente alla teoria dell evoluzione. Sicuramente questi studi sono da considerarsi cruciali per l istituzione della biologia teorica. I temi da prendere in esame sono dapprima le convinzioni che i biologi hanno in merito. Quindi un analisi dei precedenti tentativi di formulare una teoria matematica dell evoluzione, nonche i relativi sviluppi e insuccessi a cui abbiamo assistito nell ambito della "teoria della complessita." La nostra proposta consiste dunque nel realizzare una teoria matematicamente formulata e biologicamente ben fondata dell evoluzione con specifico e giustificato riferimento a quella fenotipica. Quindi su questa base costruiamo sia di un modello geometrico sia un modello dinamico stocastico. In questo modo, pur tenendo presente l intrinseca insufficienza dell approccio riduzionista in biologia, si tenta di dare alcune risposte che hanno una corrispondenza biologica significativa."

Kategorie:
Nauka, Biologia i przyroda
Kategorie BISAC:
Science > Biologia i przyroda
Mathematics > Matematyka stosowana
Mathematics > Prawdopodobieństwo i statystyka
Wydawca:
Springer
Język:
Włoski
ISBN-13:
9788847008571
Rok wydania:
2011
Wydanie:
2011
Numer serii:
000318661
Ilość stron:
191
Waga:
0.30 kg
Wymiary:
23.4 x 15.6 x 1.1
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

Esistono ormai da tempo molti articoli, in particolar

modo su riviste di biomatematica, di (bio)fisica e di

biologia, che presentano proposte e risultati di modellistica

matematica relativi direttamente e indirettamente

alla teoria dell’evoluzione.

Sicuramente questi studi sono da considerarsi cruciali

per la stessa costituzione della biologia teorica.

E non solo.

Il tentativo di applicare metodi matematici alla teoria

dell’evoluzione s’inserisce altresì nell’ambito delle

problematiche relative alla trattazione della complessità.

Si tratta infatti di proporre una metodologia di

“controllo” per una fenomenologia complessa come

è la teoria dell’evoluzione (e comunque in generale

l’oggetto di studio della biologia).

Si propone, cioè, l’impiego di strumenti matematici

(logici, geometrici, di dinamica stocastica e computazionali)

con lo scopo di dare una risposta alle difficili

esigenze delle problematiche evoluzionistiche.

Con contributi specifici di Vincenzo Capasso, Cristiano Bocci, Lucia Pusillo e Enrico Rogora.

Esistono ormai da tempo molti articoli, in particolar modo su riviste di biomatematica, di (bio)fisica e di biologia, che presentano proposte e risultati di modellistica matematica relativi direttamente ed indirettamente alla teoria dell’evoluzione. Sicuramente questi studi sono da considerarsi cruciali per l’istituzione della biologia teorica. I temi da prendere in esame sono dapprima le convinzioni che i biologi hanno in merito. Quindi un’analisi dei precedenti tentativi di formulare una teoria matematica dell’evoluzione, nonché i relativi sviluppi e insuccessi a cui abbiamo assistito nell’ambito della "teoria della complessità". La nostra proposta consiste dunque nel realizzare una teoria matematicamente formulata e biologicamente ben fondata dell’evoluzione con specifico e giustificato riferimento a quella fenotipica. Quindi su questa base costruiamo sia di un modello geometrico sia un modello dinamico stocastico. In questo modo, pur tenendo presente l’intrinseca insufficienza dell’approccio riduzionista in biologia, si tenta di dare alcune risposte che hanno una corrispondenza biologica significativa.



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