Wyszukiwanie zaawansowane
Kategorie
Kategorie BISAC
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Opinie
Pomoc
Załóż konto
Zaloguj się
Graph Kernels » książka
zaloguj się
|
załóż konto
koszyk
konto
szukaj
topmenu
Szukaj
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Moje konto
Pomoc
Wyszukiwanie zaawansowane
Pusty koszyk
Kategorie główne
•
Nauka
[2678374]
•
Literatura piękna
[1638312]
więcej...
•
Turystyka
[64597]
•
Informatyka
[142634]
•
Komiksy
[32585]
•
Encyklopedie
[21653]
•
Dziecięca
[518595]
•
Hobby
[110105]
•
AudioBooki
[2116]
•
Literatura faktu
[199069]
•
Muzyka CD
[676]
•
Słowniki
[2780]
•
Inne
[405866]
•
Kalendarze
[1944]
•
Podręczniki
[166607]
•
Poradniki
[411831]
•
Religia
[456661]
•
Czasopisma
[407]
•
Sport
[59840]
•
Sztuka
[228279]
•
CD, DVD, Video
[3966]
•
Technologie
[205064]
•
Zdrowie
[88735]
•
Książkowe Klimaty
[126]
•
Zabawki
[3164]
•
Puzzle, gry
[3428]
•
Literatura w języku ukraińskim
[271]
•
Art. papiernicze i szkolne
[10333]
Kategorie szczegółowe BISAC
Graph Kernels
ISBN-13
: 9781680837704 / Angielski / Miękka / 2020 / 198 str.
Karsten Borgwardt
;
Elisabetta Ghisu
;
Felipe Llinares-L?pez
Widoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.
Graph Kernels
ISBN-13
: 9781680837704 / Angielski / Miękka / 2020 / 198 str.
Karsten Borgwardt
;
Elisabetta Ghisu
;
Felipe Llinares-L?pez
cena
484,32
zł
(netto: 461,26 VAT: 5%)
Najniższa cena z 30 dni: 452,89 zł
Termin realizacji zamówienia:
ok. 13-18 dni roboczych
Dostawa przed świętami
Darmowa dostawa!
do przechowalni
Parametry
Spis treści
Kategorie:
Inne
Kategorie BISAC:
Computers
>
Data Science - Machine Learning
Computers
>
Machine Theory
Wydawca:
Now Publishers
Seria wydawnicza:
Foundations and Trends(r) in Machine Learning
Język:
Angielski
ISBN-13:
9781680837704
Rok wydania:
2020
Numer serii:
000465204
Ilość stron:
198
Waga:
0.28 kg
Wymiary:
23.39 x 15.6 x 1.07
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Komentarz
Glosariusz/słownik
1. Introduction
2. Background on graph comparison and kernel methods
3. Kernels for graph-structured data
4. Experimental evaluation of graph kernels
5. Discussion & future directions
6. Accompanying website
Glossary
References
Udostępnij
Czytaj nas na: