ISBN-13: 9783841665799 / Francuski / Miękka / 2016 / 284 str.
ISBN-13: 9783841665799 / Francuski / Miękka / 2016 / 284 str.
Cet ouvrage traite des problA]mes d'analyse, de commande et de diagnostic dans les rA(c)seaux A(c)lectriques en se basant sur les systA]mes multi agents. Une plateforme nommA(c)e SISDREL est dA(c)veloppA(c)e et prA(c)sentA(c)e suivant la mA(c)thodologie Prometheus en utilisant Jade version 4.1. SISDREL propose un environnement graphique en Java qui permet la saisie des schA(c)mas A(c)lectriques avec les composants basiques participants aux calculs de LFP avec une dizaine d'algorithmes. Les modA]les de composants A(c)lectriques exploitA(c)s sont CIM compatibles. Les algorithmes de LFP sont A(c)tudiA(c)s et comparA(c)s sur un rA(c)seau de cinq noeuds et celui du RISC. Les nombres fractionnaires A la place des rA(c)els permettent d'amA(c)liorer leur convergence. Les messages A(c)changA(c)s sont FIPA ACL compatibles. L'apprentissage supervisA(c) permet de diagnostiquer les transformateurs par DGA, de dA(c)terminer les limites des zones d'un triangle de Duval pour une rA(c)gion donnA(c)e de deux maniA]res. Les fondements de mA(c)ta-diagnostic sont posA(c)s en exploitant l'IMS. Ainsi, un technicien peut lui-mAame en fonction de ses propres outils et de son environnement dA(c)cider de crA(c)er sa propre mA(c)thode de diagnostic et de l'instancier le moment venu.
Cet ouvrage traite des problèmes d'analyse,de commande et de diagnostic dans les réseaux électriques en se basant sur les systèmes multi agents. Une plateforme nommée SISDREL est développée et présentée suivant la méthodologie Prometheus en utilisant Jade version 4.1. SISDREL propose un environnement graphique en Java qui permet la saisie des schémas électriques avec les composants basiques participants aux calculs de LFP avec une dizaine d'algorithmes. Les modèles de composants électriques exploités sont CIM compatibles. Les algorithmes de LFP sont étudiés et comparés sur un réseau de cinq noeuds et celui du RISC. Les nombres fractionnaires à la place des réels permettent d'améliorer leur convergence. Les messages échangés sont FIPA ACL compatibles. L'apprentissage supervisé permet de diagnostiquer les transformateurs par DGA, de déterminer les limites des zones d'un triangle de Duval pour une région donnée de deux manières. Les fondements de méta-diagnostic sont posés en exploitant l'IMS. Ainsi, un technicien peut lui-même en fonction de ses propres outils et de son environnement décider de créer sa propre méthode de diagnostic et de l'instancier le moment venu.