ISBN-13: 9786202033107 / Portugalski / Miękka / 2017 / 136 str.
ISBN-13: 9786202033107 / Portugalski / Miękka / 2017 / 136 str.
O crescimento da Web de Dados possibilita uma série de novas aplicações que podem fazer uso de múltiplos Linked Datasets (fontes de dados publicadas segundo os princÃpios Linked Data). O grande número de fontes de dados disponÃveis na Web de Dados e a falta de informações sobre a proveniência e a qualidade destes dados, traz a tona um grande desafio: como identificar os melhores Linked Datasets para uma aplicação? Uma possÃvel solução é utilizar critérios de Qualidade da Informação (QI) no processo de avaliação dos Linked Datasets, considerando os requisitos especÃficos da aplicação. Este livro propõe uma abordagem, denominada QualityStamp, para avaliação da qualidade de Linked Datasets para aplicações de DomÃnio EspecÃfico. A abordagem proposta utiliza cinco critérios de qualidade (disponibilidade, tempo de resposta, escalabilidade, completude e interlinking).A avaliação de qualidade é guiada pelos requisitos da aplicação, representados por meio de um conjunto de consultas e dos requisitos não funcionais, que correspondem aos critérios de qualidade mais indicados para a aplicação. Ao longo do trabalho, a abordagem é apresentada e os experimentos para avaliação são descritos.