Avaliação da Qualidade de Linked Datasets : Uma Abordagem para Aplicações de Domínio Específico

ISBN-13: 9786202033107 / Portugalski / MiÄ™kka / 2017 / 136 str.

Walter Travassos Sarinho; Bernadette Farias Lóscio; Damires Souza

Opis

O crescimento da Web de Dados possibilita uma série de novas aplicações que podem fazer uso de múltiplos Linked Datasets (fontes de dados publicadas segundo os princípios Linked Data). O grande número de fontes de dados disponíveis na Web de Dados e a falta de informações sobre a proveniência e a qualidade destes dados, traz a tona um grande desafio: como identificar os melhores Linked Datasets para uma aplicação? Uma possível solução é utilizar critérios de Qualidade da Informação (QI) no processo de avaliação dos Linked Datasets, considerando os requisitos específicos da aplicação. Este livro propõe uma abordagem, denominada QualityStamp, para avaliação da qualidade de Linked Datasets para aplicações de Domínio Específico. A abordagem proposta utiliza cinco critérios de qualidade (disponibilidade, tempo de resposta, escalabilidade, completude e interlinking).A avaliação de qualidade é guiada pelos requisitos da aplicação, representados por meio de um conjunto de consultas e dos requisitos não funcionais, que correspondem aos critérios de qualidade mais indicados para a aplicação. Ao longo do trabalho, a abordagem é apresentada e os experimentos para avaliação são descritos.

O autorze

Walter é graduado em Sistemas para Internet pelo IFPB (2012) e mestre em Ciência da Computação pelo CIn da UFPE (2012). Atua como professor universitário desde 2013. Tem experiência na área de Banco de Dados, Avaliação da Qualidade da Informação, Web Semântica, Dados Abertos, Engenharia de Requisitos e Projetos de Desenvolvimento de Software.