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Medindo o que não se vê
ISBN-13: 9786130158187 / Portugalski / Miękka / 2015 / 160 str.
A abordagem cientifica de alguns fenomenos complexos envolve a definicao de construtos teoricos tao diversos quanto "inteligencia," "crenca" ou "desenvolvimento," para citar apenas alguns exemplos. Por serem abstratos, a mensuracao de tais construtos latentes apoia-se em modelos matematicos que consolidem as medidas de outras variaveis, essas sim observaveis, que sejam suficientemente correlacionadas com o construto em questao. No entanto, ao longo da historia da estatistica e de sua interacao com outras areas do saber, diversos modelos matematicos foram sendo propostos de forma mais ou menos desconectada, com a finalidade de possibilitar ora o estudo das relacoes de dependencia entre variaveis latentes, ora sua simples mensuracao. A presente obra resulta de uma revisao da bibliografia sobre a mensuracao e a regressao de variaveis latentes continuas, em que se buscou evidenciar as conexoes entre os diversos modelos existentes, tais como a Analise Fatorial, a Teoria de Resposta ao Item (TRI), o Modelo de Equacoes Estruturais e o Modelo Linear Generalizado com Variaveis Latentes (GLLAMM)."
A abordagem científica de alguns fenômenos complexos envolve a definição de construtos teóricos tão diversos quanto "inteligência", "crença" ou "desenvolvimento", para citar apenas alguns exemplos. Por serem abstratos, a mensuração de tais construtos latentes apoia-se em modelos matemáticos que consolidem as medidas de outras variáveis, essas sim observáveis, que sejam suficientemente correlacionadas com o construto em questão. No entanto, ao longo da história da estatística e de sua interação com outras áreas do saber, diversos modelos matemáticos foram sendo propostos de forma mais ou menos desconectada, com a finalidade de possibilitar ora o estudo das relações de dependência entre variáveis latentes, ora sua simples mensuração. A presente obra resulta de uma revisão da bibliografia sobre a mensuração e a regressão de variáveis latentes contínuas, em que se buscou evidenciar as conexões entre os diversos modelos existentes, tais como a Análise Fatorial, a Teoria de Resposta ao Item (TRI), o Modelo de Equações Estruturais e o Modelo Linear Generalizado com Variáveis Latentes (GLLAMM).
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