Amostragem Estratificada

ISBN-13: 9786139650699 / Portugalski / Miękka / 2018 / 56 str.

Cláudio Ratke

Opis

A observação de todos os elementos ou indivíduos da população (censo) é, na maioria das situações, impossível de efetuar, quer por questões de tempo e custos, quer por questões operacionais de implementação. Com isso surgiu a necessidade de desenvolver métodos estatísticos que permitissem recolher essa informação a partir de uma amostra. Este trabalho apresenta um algoritmo para identificar características que possam ser utilizadas num processo de amostragem estratificada. O algoritmo localiza as características e os seus respectivos valores que dividem o conjunto de dados em estratos, de tal forma que a variância do estimador, de uma média ou proporção, seja inferior à variância do estimador baseado em uma amostra aleatória simples. O algoritmo implementa o cálculo da variância do estimador baseado nos três métodos de alocação: uniforme, proporcional e alocação ótima de Neyman com custo fixo. Foi também implementado um novo método denominado GRD, baseado no princípio do ganho de informação, que exige menos recursos de processamento. O algoritmo foi aplicado em um conjunto de dados simulados para produzir estratos pré-definidos, e também, em um conjunto de dados real.

O autorze

Ratke, Cláudio
Graduado em Bacharel em Ciências da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1995) e mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (2006). Com experiência na área de infraestrutura de TI, Banco de dados, Mineração de Dados, Gerenciamento de Serviços de TI e Governança de TI.