ISBN-13: 9783565237838 / Angielski / Miękka / 216 str.
Unternehmen setzen zunehmend Algorithmen ein, um neue Produkte zu entwickeln, bessere Dienstleistungen anzubieten und Arbeitsprozesse zu automatisieren. Insbesondere implementieren sie algorithmische Managementsysteme, die Managementaufgaben automatisieren, wie beispielsweise die Überwachung der Mitarbeiterproduktivität, die Erstellung von Zeitplänen, die Zuweisung von Aufgaben und die Bereitstellung von Feedback. Diese Systeme tragen zwar zur Kostensenkung und Verbesserung der Dienstleistungen bei, verändern jedoch das Arbeitsumfeld, indem sie die Rolle der Führungskräfte neu definieren. Um mit Algorithmen Mehrwert zu schaffen und Herausforderungen bei der Implementierung zu bewältigen, benötigen Unternehmen unterschiedliche Managementansätze, da sie ohne ein tieferes Verständnis das Risiko einer suboptimalen Integration eingehen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Auswirkungen algorithmischer Managementsysteme auf die Managementarbeit zu verstehen. Das Thema algorithmisches Management ist für die weit verbreitete, fortschreitende Einführung künstlicher Intelligenz in Geschäfts- und Arbeitskontexten von hoher Relevanz. Diese Dissertation untersucht die Perspektive des Managements als Reaktion auf den Mangel an Forschung zu diesem Thema. Sie wendet eine breite Palette von Methoden an, darunter qualitative Interviews, quantitative Umfragen und die Analyse digitaler Spurdaten, um erste Einblicke in die Wahrnehmungen und Reaktionen des Managements zu gewinnen. Insgesamt bieten die Ergebnisse dieser Dissertation einen umfassenden Überblick über das Zusammenspiel von technologischen und geschäftlichen Faktoren, einen Entwurf der Spannungen, die algorithmische Managementsysteme erzeugen, und Strategien von Managern, um diesen zu begegnen.
Unternehmen setzen zunehmend Algorithmen ein, um neue Produkte zu entwickeln, bessere Dienstleistungen anzubieten und Arbeitsprozesse zu automatisieren.