Dualité en optimisation et contrôle optimal » książka
Dualité en optimisation et contrôle optimal
ISBN-13: 9783841610522 / Francuski / Miękka / 2016 / 168 str.
Ce manuscrit comporte deux parties, l'une est consacrA(c)e A l'optimisation et l'autre au contrAle optimal. AprA]s avoir introduit dans un premier chapitre quelques outils d'analyse non lisse et de contrAle optimal indispensables A la bonne comprA(c)hension de la suite, la premiA]re partie aborde la dualitA(c) appliquA(c)e A un problA]me d'optimisation, modA(c)lisA(c) par la diffA(c)rence de deux fonctions convexes. Un algorithme est proposA(c) dans un cadre non diffA(c)rentiable, convergeant vers un point critique. L'application de cette approche A un problA]me de Stokes non linA(c)aire permet d'identifier une solution faible. La deuxiA]me partie est consacrA(c)e A l'A(c)tude d'un concept de dualitA(c) non convexe en contrAle optimal, oA le problA]me dual fait intervenir l'enveloppe supA(c)rieure des solutions de viscositA(c) ou proximales de l'A(c)quation de Hamilton-Jacobi-Bellman, cette dualitA(c) permet d'identifier des conditions nA(c)cessaires et suffisantes d'optimalitA(c) et de construire, en utilisant la mA(c)thode d'Euler pour les inclusions diffA(c)rentielles, un arc polygonal approchA(c) convergeant vers une solution optimale du problA]me de contrAle optimal.
Ce manuscrit comporte deux parties, l'une est consacrée à l'optimisation et l'autre au contrôle optimal. Après avoir introduit dans un premier chapitre quelques outils d'analyse non lisse et de contrôle optimal indispensables à la bonne compréhension de la suite, la première partie aborde la dualité appliquée à un problème d'optimisation, modélisé par la différence de deux fonctions convexes. Un algorithme est proposé dans un cadre non différentiable, convergeant vers un point critique. L'application de cette approche à un problème de Stokes non linéaire permet d'identifier une solution faible. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un concept de dualité non convexe en contrôle optimal, où le problème dual fait intervenir l'enveloppe supérieure des solutions de viscosité ou proximales de l'équation de Hamilton-Jacobi-Bellman, cette dualité permet d'identifier des conditions nécessaires et suffisantes d'optimalité et de construire, en utilisant la méthode d'Euler pour les inclusions différentielles, un arc polygonal approché convergeant vers une solution optimale du problème de contrôle optimal.
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