Analyse und Vorhersage von Telekommunikations daten: DATA-MINING

ISBN-13: 9786204287447 / Niemiecki / Miękka / 88 str.

Dieu Merci Matshudi Senga

Opis

Ein Klassifizierungsalgorithmus muss strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Informationsdaten nach Ähnlichkeiten durchsuchen und ihnen die gleiche Kategorie zuweisen. Zu den wichtigsten Anwendungen gehören die Bohrlochanalyse und die Datenexploration. Diese vor weniger als einem Jahrzehnt entstandenen Fachgebiete wecken zunehmend das Interesse von Informatikern, Mathematikern und sogar Geisteswissenschaftlern. Der Verlust von Kunden ist ein echtes Problem für Unternehmen, die in verschiedenen Branchen tätig sind, vor allem in Konkurrenzsituationen. Wie wir alle wissen, hat dieses Phänomen auch die Telekommunikationsbranche nicht verschont. Um den Entscheidungsträgern bei der Entscheidungsfindung zu helfen, schlagen wir vor, ein Mini-Data-Warehouse (Data Marts) zu entwerfen, um die historischen Kundendaten in Bezug auf die Nutzungsprofile der Kunden auf der Grundlage ihrer Profile einfach zu durchsuchen. Im Rahmen unserer Forschung haben wir die Methode des DATA MINING verwendet, um die Daten zu analysieren und vorherzusagen.

O autorze

Matshudi Senga, Dieu MerciIr. Experte für Software Engineering, Entwickler mehrerer Managementprogramme in der DRK. Administrateur Gestionnaire et Chargé de Formation du CEISA CONCEPT, Chef de Bureau Chargé de Formation du Ministère de la Jeunesse et Initiation à la Nouvelle Citoyenneté (Büroleiter und Ausbildungsbeauftragter des Ministeriums für Jugend und Einführung in die neue Staatsbürgerschaft). Assistent an der Ex. ISPL / UCCM in kinshasa DRK. Schüler von Professor Nathanaël Kasoro.