Yasam Verilerinde Uygun Regresyon Modeli Seçme Yöntemleri

ISBN-13: 9783659622281 / Turecki / Miękka / 2017 / 108 str.

Kemal Olca

Opis

Sagkal m analizi, olgular n ortak bir baslang ç noktas ndan sonra arast rman n konusu olan özel bir sonuca ulasmas n n izleme zaman na bagl olarak degerlendirilmesidir. Parametrik ivmelendirilmis basar s zl k zaman modelleri, oransal hazard modelleri ve Cox yar -parametrik oransal hazard modeli yasam verilerinin modellenmesinde s kl kla kullan lan regresyon modelleridir. Çal sman n amac , zamana bagl izleme çal smalar nda kullan lan ve verileri en iyi aç klayan regresyon modelinin saptanmas , model seçme yöntemlerinin incelenmesi ve uygulanan modellerin performanslar n n degerlendirilmesidir. S kl kla kullan lan AIC ve BIC ölçütleri ile Wald test istatistigi degeri çal smada kullan lan karar yöntemleridir. Her seçim yöntemleri arac l g ile, ad msal (stepwise) seçme algoritmas kullan larak modeller için anlaml aç klay c degiskenler belirlenmistir.

O autorze

2010 KTU statistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden mezun oldum. 2014 y l stanbul T p Fakultesi Biyoistatistik ve T p Bilisimi Bölümü Y. Lisans program n tamamlad m. Sagkal m Analizinde R istatistiksel hesaplama program , Spss ve Matlab üzerinde çal smalar yapt m. 2011 y l ndan ihtibaren THY A.O.'da Kabin Memuru olarak çal smaktay m.