Wissensbasierte Bildverarbeitung

ISBN-13: 9783540506416 / Niemiecki / Miękka / 1989 / 230 str.

Claus-E Liedtke; Manfred Ender

Opis

Die digitale Bildverarbeitung steht an der Schwelle einer breiten Einfuhrung in vielen Anwendungsgebieten, insbesondere im Zusammenhang mit Automatisierungsaufgaben. Das Buch behandelt die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Einzelbildern und Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme. Eine Besonderheit stellt die Einbeziehung neuartiger Verfahren der expliziten Wissensreprasentation und Wissensnutzung dar, die in letzter Zeit aus dem Bereich der Kunstlichen Intelligenz bekannt geworden sind. Der Text basiert auf einer langjahrigen Vorlesung an der Universitat Hannover fur Studenten des Studiengangs Elektrotechnik. Das wesentliche Ziel besteht darin, die generellen Zusamenhange zwischen Bildverarbeitung, Mustererkennung und den Verfahren der Nutzung explizit formulierter Wissensinhalte zu verdeutlichen und an einem aktuellen Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung zu illustrieren. Es werden die grundlegenden Aspekte und die Vorgehensweise bei der automatischen Analyse von Bildern bzw. Bildfolgen mit Hilfe digitaler informationsverarbeitender Systeme behandelt. Besondere Berucksichtigung finden dabei die Methoden der expliziten Wissensreprasentation und Wissensnutzung. Die Verfahren werden an einem Anwendungsbeispiel aus der Industrieautomatisierung verdeutlicht."

Spis treści

1 Einführung in die digitale Bildverarbeitung.- 1.1 Einsatz von Bildverarbeitungssystemen.- 1.2 Grundbegriffe und Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.2.1 Beschreibung der bildlichen Darstellung.- 1.2.2 Vorgehensweise beim Bildverstehen.- 1.2.3 Der hierarchische Bildbeschreibungszustand.- 1.2.4 Konzeptioneller Rahmen für die Analyse von 3D-Szenen.- 1.3 Anforderungen an fortgeschrittene Bildverarbeitungssysteme.- 2 Prozeduren der digitalen Bildverarbeitung.- 2.1 Bildvorverarbeitung.- 2.1.1 Datenorganisation.- 2.1.2 Punktoperationen.- 2.1.3 Lokale Operationen.- 2.1.3.1 Lineare Faltung und ihre Anwendung.- 2.1.3.2 Rangfolgeoperationen.- 2.1.3.3 Geometrische Operationen.- 2.1.4 Globale Operationen.- 2.1.4.1 Filterung unter Anwendung der Diskreten Fouriertransformation.- 2.1.4.2 Parameteradaption.- 2.1.4.3 Bildrestauration.- 2.1.4.4 Bilddekomposition.- 2.1.4.5 Globale Operationen auf Bildfolgen.- 2.2 Erzeugung eines segmentierten Bildes.- 2.2.1 Einführung in die Segmentierung.- 2.2.2 Erzeugung einheitlicher bzw. uneinheitlicher Regionen.- 2.2.2.1 Einzelbilder.- 2.2.2.2 Bildfolgen.- 2.2.3 Segmentierung durch Regionenbildung.- 2.2.4 Segmentierung durch Konturfindung.- 2.3 Gewinnung einer ersten symbolischen Beschreibung.- 2.3.1 Einführung.- 2.3.2 Modellunabhängige Verfahren der Primitivenfindung.- 2.3.3 Modellabhängige Verfahren der Primitivenfindung.- 2.3.4 Merkmale zur Primitivenbeschreibung.- 2.4 Literaturhinweise.- 3 Bedeutungszuweisung.- 3.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2 Numerische Verfahren.- 3.2.1 Grundlagen und Grundbegriffe.- 3.2.2 Statistische Entscheidungstheorie.- 3.2.2.1 Grundlagen der statistischen Entscheidungstheorie.- 3.2.2.2 Parametrische Verfahren.- 3.2.2.3 Nichtparametrische Verfahren.- 3.2.3 Verteilungsfreie Verfahren.- 3.2.4 Merkmalsauswahl.- 3.2.4.1 Grundlagen der Merkmalsauswahl.- 3.2.4.2 Indirekte Verfahren.- 3.2.4.3 Merkmalsselektion.- 3.3 Syntaktische Verfahren.- 3.3.1 Beschreibung bildlicher Objekte durch Symbolketten.- 3.3.2 Formale Beschreibung von Symbolketten.- 3.3.3 Klassifikation von Symbolketten.- 3.3.4 Kombiniert syntaktisch-numerische Verfahren..- 3.4 Kontextabhängige Verfahren.- 3.4.1 Prinzipien der kontextabhängigen Klassifikation.- 3.4.2 Relaxation.- 3.4.2.1 Diskrete Relaxation.- 3.4.2.2 Kontinuierliche Relaxation.- 3.5 Literaturhinweise.- 4 Wissensdarstellung und Wissensnutzung.- 4.1 Einführung.- 4.2 Grundbegriffe der Wissensdarstellung.- 4.3 Mechanismen zur expliziten Wissensrepräsentation.- 4.3.1 Codierung von Wissen durch Fakten.- 4.3.2 Codierung von Wissen durch Regeln.- 4.4 Strategien der Bildanalyse.- 4.4.1 Grundlagen und Voraussetzungen.- 4.4.2 Strategien zur Regelauswahl bei der wissensbasierten Bildanalyse.- 4.4.3 Beispiele für Bildanalysestrategien.- 4.5 Literaturhinweise.- 5 Ein Anwendungsbeispiel.- 5.1 Formulierung der Aufgabenstellung und Lösungsansatz.- 5.2 Der Verarbeitungsteil.- 5.3 Die Erfassung des Verarbeitungszustandes.- 5.4 Der wissensbasierte Adaptionsprozeß.- 5.5 Realisierungsaspekte.- 6 Literatur.- 7 Schlagwortverzeichnis.