ISBN-13: 9783954251445 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 188 str.
ISBN-13: 9783954251445 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 188 str.
In der heutigen Informationsgesellschaft erweist sich der effiziente Umgang mit dem Produktionsfaktor Wissen als entscheidender Wettbewerbsfaktor. Aufgrund der geringeren Halbwertszeit des Wissens tritt das reine Faktenlernen zunehmend in den Hintergrund und das Lernen von Zusammenhangen gewinnt an Bedeutung. Diese Studie beschreibt einen auf der deutschen Wikipedia basierenden Prototyp, der zum einen zum automatisierten Abfragen von Zusammenhangen genutzt werden kann und zum anderen ein neuartiges didaktisches Konzept zum Lernen von Assoziationen einfuhrt. Zur Definition von Wissensdomanen werden Algorithmen vorgestellt, welche die einem Wikipedia-Artikel zugeordneten Kategorien auf vordefinierte Hauptkategorien aggregieren. Da Daten zu inhaltlichen Zusammenhangen zwischen verschiedenen Wikipedia-Eintragen bisher noch nicht erhoben wurden, stellt diese Arbeit solche Assoziationen anhand der semantischen Ahnlichkeit her. Die im entwickelten Prototyp implementierten Konzepte ermoglichen das spielerische Lernen von Zusammenhangen durch die Bearbeitung zufalliger oder vordefinierter Navigationsaufgaben.