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Wie Berechenbar Ist Unsere Welt: Herausforderungen Für Mathematik, Informatik Und Philosophie Im Zeitalter Der Digitalisierung » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Wie Berechenbar Ist Unsere Welt: Herausforderungen Für Mathematik, Informatik Und Philosophie Im Zeitalter Der Digitalisierung

ISBN-13: 9783658212971 / Niemiecki / Miękka / 2018 / 41 str.

Klaus Mainzer (Technische Univ Munchen Germany)
Wie Berechenbar Ist Unsere Welt: Herausforderungen Für Mathematik, Informatik Und Philosophie Im Zeitalter Der Digitalisierung Klaus Mainzer (Technische Univ Munchen Germany) 9783658212971 Springer vs - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Wie Berechenbar Ist Unsere Welt: Herausforderungen Für Mathematik, Informatik Und Philosophie Im Zeitalter Der Digitalisierung

ISBN-13: 9783658212971 / Niemiecki / Miękka / 2018 / 41 str.

Klaus Mainzer (Technische Univ Munchen Germany)
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Klaus Mainzer legt in diesem essential dar, dass die Zukunft von KI und Digitalisierung eine nüchterne Analyse erfordert, die Grundlagenforschung mit Anwendung verbindet. Berechenbarkeits- und Beweistheorie können dazu beitragen, Big Data und Machine Learning sicherer zu bewältigen. Dabei zeigt sich, dass die komplexen Herausforderungen der digitalen und analogen Welt in Grundlagenfragen der Mathematik, Informatik und Philosophie tief verwurzelt sind.

Kategorie:
Nauka, Filozofia
Kategorie BISAC:
Mathematics > Filozofia i historia matematyki
Computers > Data Science - General
Philosophy > Reference
Wydawca:
Springer vs
Seria wydawnicza:
Essentials
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783658212971
Rok wydania:
2018
Dostępne języki:
Niemiecki
Wydanie:
1. Aufl. 2018
Ilość stron:
41
Waga:
0.07 kg
Wymiary:
21.021.0 x 14.821.0 x 14.8 x 0
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
Dodatkowe informacje:
Wydanie ilustrowane

Berechenbarkeits- und beweistheoretische Grundlagen der digitalen und analogen Welt.- Technische Anwendungen und gesellschaftliche Perspektive.

Prof. em. Dr. Klaus Mainzer war nach Studium der Mathematik, Physik und Philosophie, Promotion und Habilitation an der Universität Münster Heisenberg-Stipendiat. Vor seiner Berufung auf den Lehrstuhl für Philosophie und Wissenschaftstheorie an der Technischen Universität München, seiner Tätigkeit als Direktor der Carl von Linde-Akademie und des Munich Center for Technology in Society (MCTS) arbeitete er als Professor und Prorektor an der Universität Konstanz sowie als Ordinarius und Gründungsdirektor des Instituts für interdisziplinäre Informatik an der Universität Augsburg. Er ist Emeritus of Excellence, Mitglied in zahlreichen (inter-)nationalen Gremien und Akademien und verbindet Grundlagenforschung mit Zukunftsfragen der technisch-wissenschaftlichen Welt, insbesondere KI und Big Data. 

Klaus Mainzer legt in diesem essential dar, dass die Zukunft von KI und Digitalisierung eine nüchterne Analyse erfordert, die Grundlagenforschung mit Anwendung verbindet. Berechenbarkeits- und Beweistheorie können dazu beitragen, Big Data und Machine Learning sicherer zu bewältigen. Dabei zeigt sich, dass die komplexen Herausforderungen der digitalen und analogen Welt in Grundlagenfragen der Mathematik, Informatik und Philosophie tief verwurzelt sind.

Der Inhalt 
• Berechenbarkeits- und beweistheoretische Grundlagen der digitalen und analogen Welt
• Technische Anwendungen und gesellschaftliche Perspektive

Die Zielgruppen 
• Dozierende und Studierende der Mathematik, Informatik, Philosophie, Technik-, Natur- und Sozialwissenschaften.

Der Autor
Prof. em. Dr. Klaus Mainzer war nach Studium der Mathematik, Physik und Philosophie, Promotion und Habilitation an der Universität Münster Heisenberg-Stipendiat. Vor seiner Berufung auf den Lehrstuhl für Philosophie und Wissenschaftstheorie an der Technischen Universität München, seiner Tätigkeit als Direktor der Carl von Linde-Akademie und des Munich Center for Technology in Society (MCTS) arbeitete er als Professor und Prorektor an der Universität Konstanz sowie als Ordinarius und Gründungsdirektor des Instituts für interdisziplinäre Informatik an der Universität Augsburg. Er ist Emeritus of Excellence, Mitglied in zahlreichen (inter-)nationalen Gremien und Akademien und verbindet Grundlagenforschung mit Zukunftsfragen der technisch-wissenschaftlichen Welt, insbesondere KI und Big Data. 



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