Was ist Zeit? Der Zusammenhang von Zeiterleben und Bewusstseinszuständen

ISBN-13: 9783656097143 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 56 str.

Kornelius Kraus

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Philosophie - Theoretische (Erkenntnis, Wissenschaft, Logik, Sprache), Note: 1,3, Technische Universitat Munchen (Carl von Linde Akademie), Sprache: Deutsch, Abstract: Das menschliche Leben kann fur die Wahrnehmung mit einem Anfang und einem Ende skizziert werden. Ebenso hat jeder Tag in unserer Zeitrechnung einen Anfang und ein Ende. Im Unterschied dazu ist das Lebensende in der Regel offen gestaltet. Laut Statistik (Weltbank, 2009) drehen sich die Deutschen circa 80 Jahre oder 29200 Tage mit der Erde. Fur die Beschreibung von Zeit und Bewusstsein eignen sich komplexe Systeme. Denn das Phanomen des Zeitbewusstseins hangt eng mit der Dynamik von Bewusstseinszustanden des Gehirns zusammen. Basierend auf der Komplexitatstheorie wird das Bewusstsein charakterisiert, die Gehirnenergetik sowie die synaptische Plastizitat erklart, welche das tragende Element fur die Selbstorganisation des Menschen ist. Mainzer (2005) weit daraufhin, dass dieses Zeitbewusstsein nicht im Gegensatz zur Physik stehe, und als Ergebnis der komplexen neuronalen Wechselwirkungsprozesses erklarbar sei. Dadurch werden Konfrontationen wie die zwischen Bergson und Einstein uberflussig, da jene Ebenen nicht vergleichbar sind. Im Gegensatz zur traditionellen Physik ist die Zeit fur die Intelligenz unterschiedlich erfahrbar. Einstein zerstorte die alte Idee der absoluten Zeit. Mit der Relativitatstheorie stie er das Fundament der klassischen Physik um. Seitdem sind Raum und Zeit miteinander verwandt. Das Konzept der Zeitdehnung oder die Idee von Wurmlochern wurden fur die Wissenschaftler existent (Coveney und Highfield, 1994), allerdings ist die Theorie komplexer Systeme fern des thermischen Gleichgewichts als Erklarungsversuch zu verstehen und das Bewusstsein wird demzufolge als ein globaler makroskopischer Ordnungszustand von neuronalen Verschaltungsmuster verstanden, die durch lokale mikroskopische Wechselwirkungen in komplexen neuronalen Netzen ent