Wahrscheinlichkeitstheorie Und Statistik: Grundlagen -- Resultate -- Anwendungen

ISBN-13: 9783519123958 / Niemiecki / Miękka / 2005 / 437 str.

Albrecht Irle

Opis

Aufbauend auf einer ausfuhrlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der groen Zahlen und der zentrale Grenzwertsatz behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schatztheorie und der Testtheorie. Ziel des Buches ist es, den mit den Grundlagen der Mathematik vertrauten Leser in die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik so einzufuhren, dass dieser ein verlassliches Fundament an Kenntnissen erwirbt, sowohl fur die Anwendung dieser Methoden bei praktischen Problemen als auch fur weiterfuhrende Studien.

Recenzje

Zur 2. Auflage:

"Eine überaus gut gelungene Darstellung."
ekz-Informationsdienst, ID 42/05


Zur 1. Auflage:

"Empfehlenswert für Studierende der Mathematik und solcher Fächer, die Stochastik verwenden."
ekz-bibl. Bereich, 14.09.01

Spis treści

Wahrscheinlichkeitsraum - Zufallsvariable - Erwartungswert - Stochastische Unabhängigkeit - Gesetze der großen Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Markov-Ketten - Statistisches Experiment - Entscheidungstheorie - Schätztheorie - Lineares Modell - Testtheorie

O autorze

Prof. Dr. Albrecht Irle, Universität Kiel

Blurb

Dieses Buch gibt eine Einführung in das Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Aufbauend auf einer ausführlichen Darstellung der wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundbegriffe und deren Anwendungen werden die Gesetze der großen Zahlen, der zentrale Grenzwertsatz und Markov-Ketten behandelt, gefolgt von einer Darstellung der statistischen Modellbildung, der Schätztheorie und der Testtheorie. Zur Berücksichtigung unterschiedlicher Interessenlagen und differierender Vorkenntnisse ist eine neuartige Gliederung des Stoffes gewählt worden. Die Kapitel bestehen jeweils aus einem Hauptteil, in dem die wesentlichen Begriffe und Methoden ausführlich vorgestellt und in Beispielen erläutert werden. Weiterführende mathematische Überlegungen schließen sich in einem Vertiefungsteil an. Jedem Kapitel sind einprägsame Übungsaufgaben zugeordnet.

Wahrscheinlichkeitsraum - Zufallsvariable - Erwartungswert - Stochastische Unabhängigkeit - Gesetze der großen Zahlen - Zentraler Grenzwertsatz - Markov-Ketten - Statistisches Experiment - Entscheidungstheorie - Schätztheorie - Lineares Modell - Testtheorie

Studierende der Mathematik, Finanz- und Wirtschaftsmathematik, Technomathematik und Informatik, Physik und Ingenieurwissenschaften

Prof. Dr. Albrecht Irle, Universität Kiel