Vorgehensmodell für Business Intelligence Projekte am Beispiel des Rational Unified Process

ISBN-13: 9783656170051 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 28 str.

Markus Gross

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Angewandte Informatik, Note: 1,3, Sprache: Deutsch, Abstract: "The essence of management is to make knowledge productive." (Ducker 1993, S.21) Dieses Zitat vom Managementtheoretiker Peter F. Ducker verdeutlicht, dass die Bereitstellung von vollstandigen und umfangreichen betriebswirtschaftlichen Informationen fur Unternehmen in den letzten Jahren immer wichtiger geworden ist. Zur effektiven und effizienten Unternehmensfuhrung bilden auswertbare Informationen mehr denn je die essentielle Grundlage zur Unterstutzung von manageralen Entscheidungsprozessen (Engels 2010, S.1). Im Jahr 1992 wurde daher von William H. Inmon das Konzept des Data Warehouse (DWH) als Basis fur Business Intelligence Systeme (BI) eingefuhrt, der dies folgendermaen definierte: "A Data Warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, and nonvolatile collection of data in support of managements decicisions support process" (Inmon 1996, S.36) Der Zweck eines solchen Systems ist somit nicht die Erfullung einer spezifischen Aufgabe, wie beispielsweise des Rechnungswesens im Unternehmen, sondern die Modellierung eines spezifischen Anwendungsziels ("subject-oriented") (Engels 2010, S.7f). In diesem Kontext ist mit "integrated" eine integrierte Datenbasis gemeint, da hierin Daten aus verschiedenen unternehmensinternen und externen Quellen enthalten sind. Zur Zeitreihenanalyse mussen die Daten langfristig ("time-variant") gespeichert werden. Eine stabile und persistente ("nonvolatile") Informationsbasis stellt sicher, dass Daten nicht mehr entfernt und geandert werden konnen. Somit bietet das Konzept die ganzheitliche Ausgangsbasis eines umfassenden Management-Informations-Systems (Inmon 1996, S.71). Die zentrale Einfuhrung einer solchen Technologie stellt sicher, dass die benotigten Informationen zeitgerecht in einer entsprechenden Qualitat und am richtigen Ort vorliegen. Es werden hierzu Daten unterschiedlichster Art und Herkunft