ISBN-13: 9783656871330 / Niemiecki / Miękka / 2015 / 128 str.
ISBN-13: 9783656871330 / Niemiecki / Miękka / 2015 / 128 str.
Masterarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Marketing, Unternehmenskommunikation, CRM, Marktforschung, Social Media, Note: 1,3, Hochschule der Medien Stuttgart (Fakultat Electronic Media), Sprache: Deutsch, Abstract: Aufbauend auf dem Konzept der Personalisierung und der individuellen Kundenansprache im E-Commerce, verfolgte diese Arbeit das Ziel, die Vorteile einer personalisierten Kundenansprache im Rahmen eines praxisnahen Konzepts fur den stationaren Modehandel nutzbar zu machen. Dabei wurde untersucht, wie sich durch die intelligente Verknupfung der RFID-Technologie, Smartphones und Empfehlungsalgorithmen eine automatisierte Personalisierung zur Konversionssteigerung wahrend des Einkaufsvorgangs im stationaren Geschaft realisieren lasst. Neben einer Untersuchung der Wirkung von Personalisierung auf die Konversionsrate und einer Betrachtung der Treiber von Personalisierung im E-Commerce, erfolgte eine Potenzialanalyse der RFID-Technologie sowie von Smartphones. Dabei konnte gezeigt werden, dass sich die RFID-Technologie durch Anbringung von RFID-Tags zur Erfassung des Kundenverhaltens einsetzen lasst. Die RFID-Tags funktionieren dabei ahnlich den Page-Tags (Cookies) im Online-Handel. Zudem wurde das Smartphone als standiger Begleiter und Bindeglied zwischen der Online und der Offlinewelt identifiziert. Mit Hilfe der darauf aufbauenden quantitativen Online-Befragung konnten signifikante Zusammenhange zwischen der Smartphone-Marke und ihren Nutzern im Hinblick auf ihre Ausgabe- und Zahlungsbereitschaft, sowie ihr Einkaufsverhalten in Bezug auf Bekleidung, festgestellt werden. Dabei zeigten sich eindeutige Korrelationen zwischen der Smartphone-Marke und dem Einkaufsverhalten von Smartphone-Nutzern in Bezug auf Bekleidung. Es stellte sich u.a. heraus, dass das Smartphone einen Indikator fur die Hohe der jahrlichen Ausgaben sowie die Zahlungsbereitschaft (ZB) fur Bekleidung eines Smartphone-Nutzers darstellt. Apple-Nutzer korrelierten dabei mit den hochsten