Versuchsplanung Und Modellwahl: Statistische Planung Und Auswertung Von Experimenten Mit Stetigem Oder Kategorialem Response

ISBN-13: 9783790807721 / Niemiecki / Twarda / 1994 / 471 str.

Helge Toutenburg

Opis

Das Buch behandelt die Anlage und Auswertung von Versuchen fur stetigen normalverteilten Response, fur stetigen Response auf der Basis von Rangdaten, fur kategorialen, insb. binaren Response auf der Basis loglinearer Modelle und fur kategorialen korrelierten Response auf der Basis von Marginalmodellen und symmetrischen Regressionsmodellen.
Eine Reihe von fur die Anwendungen wichtigen Modellen sind enthalten: wie faktorielle Experimente, Cross-over Design, Repeated Measures Design und kategorialer Response in Clustern. Das Buch ist als Lehrmaterial fur die Statistik und Biometrie und als Grundlage fur die Anwendung der Versuchsplanung in Medizin, Zahnmedizin, Soziologie, den Biowissenschaften und der Pharmaindustrie angelegt.

Spis treści

1 Einleitung.- 2 Vergleich von zwei Gruppen.- 3 Das klassische lineare Regressionsmodell.- Einfaktorielle Experimente mit festen und zufälligen Effekten.- Restriktivere Versuchspläne.- 6 Mehrfaktorielle Experimente.- 7 Repeated Measures Modell.- 8 Cross-over Design.- 9 Statistische Analyse bei unvollständigen Daten.- 10 Modelle für kategorialen Response.- A Matrixalgebra.- A.1 Einf00FC;hrung.- A.2 Spur einer Matrix.- A.3 Determinanten.- A.4 Inverse.- A.5 Orthogonale Matrizen.- A.6 Rang einer Matrix.- A.7 Spalten- und Nullraum.- A.8 Eigenwerte und Eigenvektoren.- A.9 Zerlegung von Matrizen (Produktdarstellungen).- A.10 Definite Matrizen und quadratische Formen.- A.11 Idempotente Matrizen.- A.12 Verallgemeinerte Inverse.- A.13 Projektoren.- A.14 Funktionen normalverteilter Variablen.- A.15 Differentiation von skalaren Funktionen von Matrizen.- A.16 Stochastische Konvergenz.- B Verteilungen und Tabellen.

O autorze

Helge Toutenburg studierte (1961-1966) und promovierte (1969) in Berlin, habilitierte in Dortmund (1989). Er ist seit 1991 Professor für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.