Vergleichende Analyse zwischen HMM- und GMM-UBM-Methoden:

ISBN-13: 9786203012378 / Niemiecki / Miękka / 80 str.

RAMON MAYOR MARTINS

Opis

Diese Forschung befasst sich mit Möglichkeiten zur Minimierung der hohen Fehlerquote in Spracherkennungssystemen, die mit erwachsenen Sprechern trainiert und mit Kindersprechern getestet wurden. Die GMM-UBM-Methode wird als Alternative zur HMM-Methode bei der Suche nach dem optimalen Skalierungsfaktor ( -optimal) für Kinderstimmen verwendet, wenn die Sprecherstandardisierungstechnik verwendet wird. Die angewandte Normalisierungstechnik ist die VTLN, die den Vokaltrakt verschiedener Kinderlautsprecher durch die Frequenzskalierung der Honig-Filterbank normalisiert. Bei der Bewertung dieser Technik haben wir auch nach der Menge der optimalen Mischungen gesucht, die die Leistung des Systems verbessern.

O autorze

MARTINS, RAMON MAYOR Master in Telekommunikation des Nationalen Instituts für Telekommunikation - INATEL (2014). Elektroingenieur mit Schwerpunkt Telematik an der Universitýt Sýdlich von Santa Catarina - UNISUL. Derzeit ist er Professor fýr Grundausbildung, Technik und Technologie im Bereich Telekommunikation an der Bundesanstalt Santa Catarina, São Jose.