ISBN-13: 9783838610009 / Niemiecki / Miękka / 1999 / 116 str.
ISBN-13: 9783838610009 / Niemiecki / Miękka / 1999 / 116 str.
Diplomarbeit aus dem Jahr 1998 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,4, Universitat Hamburg (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe: Einleitung: Die Produktentwicklung in Industrieunternehmen gewinnt immer mehr an Bedeutung. Aufgrund der verringerten Produktlebenszeiten mussen neue Produkte in immer kurzeren Abstanden auf den Markt gebracht werden. So wurde beispielsweise in der Autoindustrie die durchschnittliche Entwicklungszeit neuer Modelle in den letzten Jahren um die Halfte reduziert. Hinzu kommt der steigende Druck auf die Unternehmen durch die wachsende Globalisierung der Markte, welche aus dem Zusammenbruch politischer Schranken fur Technologie und Handel resultiert. Die Entwicklungszeit ist fur den Erfolg des Produkts entscheidend, denn nur der erste Anbieter am Markt kann uber hohe Preise die Entwicklungskosten wieder einbringen und die wichtigsten Kunden an sich binden. Spatere Anbieter mussen mit einem niedrigeren Preis in den Markt gehen und die Kunden zu hohen Kosten abwerben. Daher muss ein industrielles Unternehmen hinsichtlich der Produktentwicklung drei wesentliche Parameter optimieren: die Zeit der Produktentwicklung bis zur Marktreife, die Qualitat der Entwicklung, der Fertigung und des fertigen Produkts sowie die Kosten von der Planung bis zum Vertrieb des Produktes. Die Forderungen an die Produktentwicklung konnen uber einen effizienten Datenaustausch uber Struktur- und Unternehmensgrenzen hinaus realisiert werden. Erstellte Daten sollten uber den gesamten Produktlebenszyklus hinweg problemlos und ohne Zeitverzogerung fur die verschiedenen EDV-Systeme verfugbar sein. Dies ist zu realisieren, wenn die gleiche Datenbasis verwendet wird. Grundlage hierfur ist ein effizientes Datenmodell zur Speicherung der Daten fur die Produktentwicklung. Den Unternehmen stehen mit dem relationalen und dem objektorientierten Datenmodell zwei relevante Modelle zur Auswahl. Das relationale Datenmodell hat sich in der Vergangenhe