ISBN-13: 9783659040481 / Hiszpański / Miękka / 2012 / 76 str.
Se ha investigado los errores no muestrales de la Encuesta Permanente a Hogares de Paraguay, originados principalmente por dos situaciones: a) rechazo absoluto o ausencia temporal, b) unidad seleccionada vacia. Con el paquete estadistico R se simulan diferentes escenarios y se valora el impacto que producen distintas tasas de respuestas. La simulacion ha sido aplicada al caso de la estimacion de la Poblacion Economica Activa (PEA). Se comprueba que, las Tasas de Rechazo se encuentran claramente influenciadas con el dominio de estudio. En cuanto a la No Elegibilidad ocurre algo inverso. Las simulaciones llevadas a cabo en los diferentes escenarios contemplados evidencian que el Rechazo, utilizando el diseno muestral y la metodologia de correcciones en los factores de expansion de la Direccion General de Estadistica, Encuestas y Censo (DGEEC) no afecta a la estimacion puntual de la PEA, pero el Rechazo se convierte en una fuente de reduccion del tamano muestral que afecta a la precision de dicha estimacion incrementando el error estandar de estimacion."
Se ha investigado los errores no muestrales de la Encuesta Permanente a Hogares de Paraguay, originados principalmente por dos situaciones: a) rechazo absoluto o ausencia temporal, b) unidad seleccionada vacía. Con el paquete estadístico R se simulan diferentes escenarios y se valora el impacto que producen distintas tasas de respuestas. La simulación ha sido aplicada al caso de la estimación de la Población Económica Activa (PEA). Se comprueba que, las Tasas de Rechazo se encuentran claramente influenciadas con el dominio de estudio. En cuanto a la No Elegibilidad ocurre algo inverso. Las simulaciones llevadas a cabo en los diferentes escenarios contemplados evidencian que el Rechazo, utilizando el diseño muestral y la metodología de correcciones en los factores de expansión de la Dirección General de Estadística, Encuestas y Censo (DGEEC) no afecta a la estimación puntual de la PEA, pero el Rechazo se convierte en una fuente de reducción del tamaño muestral que afecta a la precisión de dicha estimación incrementando el error estándar de estimación.