Vaccin informatisé à base d'épitopes contre le virus Sin Nombre : Prévision immunoinformatique et modélisation d'un cocktail d'épitopes de cellules B et T provenant de la glycoprotéine e

ISBN-13: 9786139564637 / Francuski

Abeer Babiker Idris

Opis

Le virus Sin Numbre est un agent pathogène de catégorie A avec un taux de mortalité déclaré allant de 30 à 50 %. Il est responsable de l'épidémie de 2012 dans le parc national de Yosemite. Jusqu'à présent, aucune thérapie spécifique n'est disponible pour le traitement de la SPHC causée par le SNV. Malgré de nombreux efforts pour développer des vaccins sûrs et efficaces contre le SNV, y compris des approches conventionnelles et moléculaires, il n'existe à ce jour aucun vaccin dont l'efficacité contre le SNV ait été prouvée. Dans notre étude, nous avons analysé la glycoprotéine d'enveloppe et la nucléocapside du SNV en utilisant des outils immunoinformatiques hébergés dans les ressources de l'IEDB ; afin de déterminer les épitopes les plus conservés et immunogènes pour les cellules B et T. Ensuite, les épitopes prédits ont été évalués pour la couverture de la population par rapport à l'ensemble de la population mondiale avec les allèles restreints du CMH-I et du CMH-II.

O autorze

Babiker Idris, Abeer
Abeer Babiker Idris, BSc (Hons), MSc et poursuit actuellement un doctorat en microbiologie médicale et est assistant d'enseignement à l'Université de Khartoum, au Soudan. Ses intérêts de recherche comprennent la caractérisation moléculaire des microbes, l'immunoinformatique, l'analyse fonctionnelle des SNP et la recherche sur le cancer.