Unterstützenden Informationssystemen in operativen Prozessen. Process Mining mit Disco und ProM

ISBN-13: 9783668007826 / Niemiecki / Miękka / 2015 / 28 str.

Claudia Hamann; Jelena Marczinzik

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,0, Universitat Rostock, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Verknupfung operativer Prozesse mit unterstutzenden Informationssystemen nimmt in der heutigen Unternehmenswelt mehr und mehr zu. Das Process Mining verfolgt das Ziel, aus diesen Daten einen Nutzen zu generieren und moglichst viele Informationen uber Prozesse zu extrahieren. Dies geschieht, indem das aufgezeichnete Verhalten zu Prozessmodellen zusammengefasst und fur vielseitige Analysen und schlielich zur Optimierung der Geschaftsablaufe genutzt werden kann. Ziel dieser Arbeit ist es, ein vorhandenes Beispielset an Ereignis-Logdaten eines Workflowmanagementsystems fur die Bearbeitung von Krediten mit Hilfe des Process Mining zu untersuchen. Dabei beschrankt sich diese Untersuchung auf die Prozesserkennung (Discovery) aus der Prozessperspektive. In der Unternehmenswelt stellt der entdeckte Prozess den Startpunkt fur weitere Analysen dar, wie beispielsweise Vergleiche zu bereits bestehenden Prozessmodellen und Finden von Abweichungen (Conformance Checking), Erkennung von Engpassen, Reduzierung von unerwunschten Abweichungspotenzialen, Optimierung von Ressourcenallokationen, Zeitprognosen und Aussprache von Empfehlungen sowie Verbesserung der Prozessablaufe (Enhancement). Ob ein entdecktes Prozessmodell zweckmaig ist oder nicht, hangt schlussendlich von der Fragestellung ab, unter welcher das Modell untersucht wird. Das Modell aus der Prozessperspektive moglichst genau zu durchleuchten und ein umfangreiches Spektrum als Grundlage fur weitere Analysen zu bieten, stellt fur diese Untersuchung somit das Ziel dar. Im Zuge dessen werden Analysen zu Durchlaufzeiten, der Verteilung der Arbeit und der grundlegenden Prozessperformance durchgefuhrt und daruber hinaus ein Clustering angewendet, um typische Auftragsmuster erkennen zu konnen.