ISBN-13: 9783656744610 / Niemiecki / Miękka / 2014 / 228 str.
Diplomarbeit aus dem Jahr 2002 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,0, Leopold-Franzens-Universitat Innsbruck (Institut fur Statistik), Sprache: Deutsch, Abstract: In betriebswirtschaftliche Entscheidungen kann auf zweierlei Weise Unbestimmtheit einflieen: Unternehmerische Entscheidungen sind im allgemeinen in die Zukunft gerichtet und es ist nicht moglich, die Rahmenbedingungen der Umwelt fur die Entscheidung exakt zu prognostizieren. Diese Auspragung der Unbestimmtheit wird als Unsicherheit bezeichnet. Sofern es zumindest gelingt statistische Gesetzmaigkeiten anzugeben, liegt eine Entscheidung unter Risiko vor, andernfalls besteht Ungewiheit. Neben Unsicherheit kommt Unscharfe ins Spiel. Unscharfe beruht im Gegensatz zur Unsicherheit nicht auf Unwissenheit uber zukunftige Ereignisse, sondern leitet sich aus der Problematik der Beschreibung hochkomplexer Sachverhalte mittels simpler Zahlen ab. Zur Beschreibung des Phanomens der Unscharfe wird der Anatz der Fuzzy-Theorie verwendet, der eine Erweiterung mathematischer Operationen auf unscharfe Zahlen ermoglicht. Es gibt zahlreiche mathematische Ansatze zur Modellierung von Fuzzy-Mengen. Die mathematischen Modelle zur Erfassung von Unscharfe werden auf die Beschreibung von Unscharfen bei betriebswirtschaftlich entscheidungsrelevanten Groen. Insbesondere wird dabei auf zweierlei Problemkreise eingegangen: Einerseits werden die haufig linguistisch umschriebenen "weichen" Begriffe der Sozialwissenschaft besprochen, welche zwar eine Nachbarwissenschaft der Betriebswirtschaftslehre darstellt, aber in Entscheidungen uber das Verhalten von Entscheidungstragern wie auch von Betroffenen (etwa von Kunden bei Absatzentscheidungen) einfliet. Andererseits wird auf Unscharfen im betrieblichen Rechnungswesen eingegangen, welche einerseits auf unscharfe Vorschriften des Handelsrechts zuruckzufuhren sind, und andererseits auf die Problematik der Abbildung von komplexen Sachverhalten durch eine einzige exakte Zahl; auch unschar