Universitäre Prüfungsplanung: Modelle, Methoden Und Ein Decision-Support-System

ISBN-13: 9783824405824 / Niemiecki / Miękka / 2001 / 211 str.

Jan Juretzka

Opis

Der Autor fuhrt empirisch fundierte Modelle und Methoden sowie ein Decision-Support-System zur Automatisierung der universitaren Prufungsplanung ein und berucksichtigt dabei konsequent die Anforderungen der Hochschulpraxis.

Spis treści

1 Einleitung.- 1.1 Problemstellung.- 1.2 Vorgehensweise.- 2 Stand der Forschung.- 2.1 Grundlagen.- 2.2 Schriftliche Prüfungen.- 2.2.1 Problemstellung.- 2.2.2 Verfahren basierend auf Gruppenbildung.- 2.2.3 Verfahren mit direkter Periodenzuordnung.- 2.2.4 Simulated Annealing.- 2.2.5 Tabu Search.- 2.2.6 Genetische Algorithmen.- 2.2.7 Constraint Programming.- 2.2.8 Fazit.- 2.3 Mündliche Prüfungen.- 2.3.1 Problemstellung.- 2.3.2 Lösungsverfahren.- 2.3.3 Fazit.- 2.4 Verwandte Planungsprobleme.- 3 Stand der Praxis.- 3.1 Rechtliche Voraussetzungen.- 3.2 Schriftliche Prüfungen — fallbasiert.- 3.3 Mündliche Prüfungen — umfragebasiert.- 3.3.1 Aufbau, Grundgesamtheit und Rücklauf.- 3.3.2 Praktische Relevanz.- 3.3.3 Auswirkungen einer Automatisierung.- 3.3.4 Anforderungen an einen praxisrelevanten Ansatz.- 4 Schriftliche Prüfungen.- 4.1 Prämissen.- 4.2 Beispiel.- 4.3 Modellformulierung.- 4.4 Erzeugung von Datensätzen.- 4.5 Simulated Annealing.- 4.5.1 Einführung.- 4.5.2 Algorithmische Grundlagen.- 4.5.3 Algorithmisches Schema.- 4.6 Experimentelle Evaluierung.- 4.6.1 Grundlagen.- 4.6.2 Resultate.- 4.7 Bewertung.- 5 Mündliche Prüfungen I — Fach-Prüfer-Kombination gegeben.- 5.1 Prämissen.- 5.2 Beispiel.- 5.3 Modellformulierung.- 5.4 Erzeugung von Datensätzen.- 5.5 Algorithmische Grundlagen.- 5.6 Experimentelle Grundlagen.- 5.7 Randomisiertes Prioritätsregelverfahren.- 5.7.1 Einführung.- 5.7.2 Algorithmisches Schema.- 5.7.3 Prioritätsregeln.- 5.7.4 Verbesserungsverfahren.- 5.7.5 Experimentelle Evaluierung.- 5.8 Konstruktives Ameisen-System.- 5.8.1 Einführung.- 5.8.2 Algorithmisches Schema.- 5.8.3 Action Choice Rule.- 5.8.4 Verbesserungsverfahren-AS.- 5.8.5 Globales Spur-Update.- 5.8.6 Stagnation und Spurreinitialisierung.- 5.8.7 Modifizierte Einplanungsreihenfolge.- 5.8.8 Experimentelle Evaluierung.- 5.9 Lokales Ameisen-System.- 5.9.1 Algorithmisches Schema.- 5.9.2 Backtracking.- 5.9.3 Experimentelle Evaluierung.- 5.10 Tabu Search.- 5.10.1 Einführung.- 5.10.2 Algorithmisches Schema.- 5.10.3 Kandidatenliste.- 5.10.4 Tabuliste.- 5.10.5 Wahl eines Zuges.- 5.10.6 Diversifikation.- 5.10.7 Zusätzliche Zugdefinition.- 5.10.8 Experimentelle Evaluierung.- 5.11 Vergleichende experimentelle Evaluierung.- 5.11.1 Vergleich mit AMPL / CPLEX.- 5.11.2 Generierte Datensätze.- 5.11.3 Praxisdatensätze.- 5.12 Bewertung.- 6 Mündliche Prüfungen II — Fach-Prüfer-Kombination festzulegen.- 6.1 Prämissen.- 6.2 Beispiel.- 6.3 Modellformulierung.- 6.4 Verfahren.- 6.4.1 Algorithmisches Schema.- 6.4.2 Initiale Festlegung der Fach-Prüfer-Kombinationen.- 6.4.3 Verbesserungsverfahren.- 6.5 Experimentelle Evaluierung.- 6.5.1 Grundlagen.- 6.5.2 Generierte Datensätze.- 6.5.3 Praxisdatensätze.- 6.6 Bewertung.- 7 Decision Support System.- 7.1 Planung.- 7.1.1 Ist-Analyse.- 7.1.2 Anforderungen.- 7.2 Definition.- 7.2.1 Systematisierung der Anforderungen.- 7.2.2 Strukturierte Analyse.- 7.2.3 Entity Relationship-Modell.- 7.3 Entwurf.- 7.3.1 Relationales Datenmodell.- 7.3.2 Strukturiertes Design.- 7.3.3 Pilotsystem.- 7.3.4 Revidierende Planung.- 7.4 Implementierung.- 7.5 Abnahme und Einführung.- 8 Zusammenfassung und Ausblick.- A Umfrage.- A.1 Fragebogen.- A.2 Weitere Ergebnisse.- B Schriftliche Prüfungen.- B.1 Datengenerierung.- B.1.1 Ablauf.- B.1.2 Ausprägungen der Faktoren.- B.2 Eröffnungsverfahren.- C Mündliche Prüfungen I.- C.1 Linearisiertes Modell.- C.2 Datengenerierung.- C.2.1 Ablauf.- C.2.2 Ausprägungen der Faktoren.- C.3 Hashingliste.- C.4 Experimentelle Evaluierung.- C.4.1 Randomisiertes Prioritätsregelverfahren.- C.4.2 Konstruktives Ameisen-System.- C.4.3 Lokales Ameisen-System.- C.4.4 Tabu Search.- D Mündliche Prüfungen II.- D.1 Datengenerierung.- D.2 Experimentelle Evaluierung.- E Decision Support System.- E.1 Kontextdiagramm — ausgehende Datenflüsse.- E.2 Fenster der Benutzeroberfläche.

O autorze

Dr. Jan Juretzka promovierte bei Prof. Dr. Andreas Drexl an der Universität Kiel. Er ist als Investmentanalyst Renten bei der Oppenheim Research GmbH tätig.

Blurb

Der Erwerb eines jeden Universitätsabschlusses ist mit dem Nachweis der geforderten Qualifikation in einer oder mehreren Prüfungen verbunden. Hieraus leitet sich die zentrale Bedeutung der Administration von Prüfungen für Hochschulverwaltungen ab. Teil dieser administrativen Aufgabe ist die Erstellung geeigneter Prüfungspläne.

In der vorliegenden Arbeit werden empirisch fundierte Modelle und Methoden sowie eine Decision-Support-System zur Automatisierung der universitären Prüfungsplanung eingeführt. Jan Juretzka berücksichtigt dabei konsequent die Anforderungen der Hochschulpraxis. Er beschreibt die erfolgreiche Konzeption, Realisierung und Einführung eines Decision-Support-Systems am Diplom-Prüfungsamt der Wirtschafts- und Sozialwissenschaftlichen Fakultät der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.