Ungleichheit in Brasilien. Die Rolle von Hautfarbe und Geschlecht

ISBN-13: 9783668150317 / Niemiecki / Miękka / 2016 / 20 str.

Alois Weiss

Opis

Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Ethnologie / Volkskunde, Note: 1,3, Ruprecht-Karls-Universitat Heidelberg (Max-Weber-Institut fur Soziologie), Veranstaltung: Brasilien nach der WM - Ungleichheit und Wirtschaftsorganisation, Sprache: Deutsch, Abstract: In Brasilien ist die grote afrikanisch-stammige Bevolkerung in Lateinamerika anzutreffen. Auffallig ist hierbei, dass diese Bevolkerungsgruppe die unteren Einkommensklassen seit Jahrzehnten dominiert. Auch das stetige Wirtschaftswachstum des Landes konnte nicht dazu beitragen, die Segregation zu reduzieren. Gleichfalls sind gravierende Einkommensunterschiede zwischen Mannern und Frauen festzustellen. Die signifikanten Einkommensunterschiede werfen die Frage auf, inwiefern die Ethnie und das Geschlecht die Hohe des Einkommens beeinflussen. In diesem Zusammenhang muss die Frage nach Diskriminierung in Bezug auf das Einkommen und den Zugang zu verschiedenen Berufszweigen gestellt werden. Es ware jedoch zu einfach, die pauschale Aussage zu treffen, dass diese Unterschiede ausschlielich auf Diskriminierung zuruckgefuhrt werden konnen. Eine entscheidende Rolle spielt in diesem Zusammenhang die Humankapitaltheorie, die die Einkommenshohe in direkten Bezug zum Bildungsniveau setzt. Um folglich von einer Diskriminierung sprechen zu konnen, mussen ebenfalls die Faktoren der Humankapitaltheorie berucksichtigt werden, um konkrete Aussagen treffen zu konnen, in welchem Ausma eine Einkommensdiskriminierung in Brasilien vorliegt. Als Grundlage hierfur werden zunachst die Bestandteile der Humankapitaltheorie naher betrachtet und anhand der brasilianischen Zensusdaten in einen praxisrelevanten Kontext gesetzt. Nicht unberucksichtigt wird ebenfalls die Problematik der Datenerhebung in Brasilien bleiben. Die Datengrundlage in den folgenden Betrachtungen werden die brasilianischen Zensusdaten sein. Doch bereits bei der Wahl der Datengrundlage konnen erhebliche Abweichungen in Bezug auf die Zuordnung von Personen nach H