Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania

ISBN-13: 9788301185107 / Polski / Miękka / 2016 / 220 str.

Dzieciątko Mariusz;Spińczyk Dominik

Opis

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia:· niezbędną interdyscyplinarną wiedzę· klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych· architekturę oprogramowania SAS Text Analytics· sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym· metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych· wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości· algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne· sposoby zarządzania informacją w organizacji· klasyfikację dokumentów· analizę sentymentu· bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda· zasady wydobywania jednostek specjalnych· sposoby wizualizacji danych tekstowych· polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych· zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr· wykaz literatury tematycznejMożliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkownikówDominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.