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Tecnologias de Inteligencia Artificial
ISBN-13: 9783848476121 / Hiszpański / Miękka / 2012 / 108 str.
En la actualidad se han desarrollado importantes tecnologias de inteligencia artificial basadas en conjuntos borrosos y redes neuronales artificiales, cuyas potencialidades presentan posibilidades de ser utilizadas en el analisis espacial y en la clasificacion automatica de unidades de paisaje, debido a su efectividad para modelar procesos complejos no lineales y trabajar con fenomenos inciertos, imprecisos y con ruido. Estas herramientas tecnologicas aparte de ser rapidas y precisas, son de gran apoyo y utilidad para las clasificaciones realizadas por los expertos. En este Libro se utilizan procedimientos geomorfometricos, a partir del analisis de atributos topograficos en areas montanosas, en la cual se realiza una clasificacion basada en una red de agrupamiento borroso de Kohonen. Para ello se emplean un conjunto de algoritmos computarizados que permiten la extraccion automatica y la clasificacion de propiedades morfometricas de un modelo digital de elevacion y de imagenes de satelite. Los resultados evidencian que el enfoque neuro-borroso constituye una importante alternativa para la obtencion de una vision mas amplia e integral de la estructura de paisajes de montana.
En la actualidad se han desarrollado importantes tecnologías de inteligencia artificial basadas en conjuntos borrosos y redes neuronales artificiales, cuyas potencialidades presentan posibilidades de ser utilizadas en el análisis espacial y en la clasificación automática de unidades de paisaje, debido a su efectividad para modelar procesos complejos no lineales y trabajar con fenómenos inciertos, imprecisos y con ruido. Estas herramientas tecnológicas aparte de ser rápidas y precisas, son de gran apoyo y utilidad para las clasificaciones realizadas por los expertos. En este Libro se utilizan procedimientos geomorfométricos, a partir del análisis de atributos topográficos en áreas montañosas, en la cual se realiza una clasificación basada en una red de agrupamiento borroso de Kohonen. Para ello se emplean un conjunto de algoritmos computarizados que permiten la extracción automática y la clasificación de propiedades morfométricas de un modelo digital de elevación y de imágenes de satélite. Los resultados evidencian que el enfoque neuro-borroso constituye una importante alternativa para la obtención de una visión más amplia e integral de la estructura de paisajes de montaña.
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