Técnicas de análisis de imágenes para el estudio de TAC. » książka
Técnicas de análisis de imágenes para el estudio de TAC.
ISBN-13: 9783847356028 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 68 str.
En este libro se realiza un analisis del estado del arte de tecnicas de Procesamiento Digital de Imagenes que sirven de base al analisis de imagenes reales. Ademas, se describe un algoritmo y su implementacion en MATLAB, que resuelve un problema practico, la evaluacion con mayor precision de la morfometria de hemorragias intraparenquimatosas presentes en imagenes de Tomografia Axial Computarizada (TAC) del cerebro humano. Este algoritmo se basa en la combinacion conveniente de tecnicas estadisticas, morfologicas y de modelos de formas activas para solucionar importantes dificultades que se presentan en el estudio de las imagenes antes mencionadas. El metodo propuesto logra una correcta segmentacion de las imagenes bajo estudio, y permite extraer un conjunto de parametros cuantitativos para caracterizar morfologicamente las hemorragias intraparenquimatosas. El prototipo de software desarrollado se valido con exito en un juego de datos representativo del problema bajo estudio y permite la evaluacion con mayor precision y rapidez de las imagenes."
En este libro se realiza un análisis del estado del arte de técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes que sirven de base al análisis de imágenes reales. Además, se describe un algoritmo y su implementación en MATLAB, que resuelve un problema práctico, la evaluación con mayor precisión de la morfométria de hemorragias intraparenquimatosas presentes en imágenes de Tomografía Axial Computarizada (TAC) del cerebro humano. Este algoritmo se basa en la combinación conveniente de técnicas estadísticas, morfológicas y de modelos de formas activas para solucionar importantes dificultades que se presentan en el estudio de las imágenes antes mencionadas. El método propuesto logra una correcta segmentación de las imágenes bajo estudio, y permite extraer un conjunto de parámetros cuantitativos para caracterizar morfológicamente las hemorragias intraparenquimatosas. El prototipo de software desarrollado se validó con éxito en un juego de datos representativo del problema bajo estudio y permite la evaluación con mayor precisión y rapidez de las imágenes.
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