Técnicas de Mejoramiento de Imágenes de Radar de Apertura Sintética » książka
Técnicas de Mejoramiento de Imágenes de Radar de Apertura Sintética
ISBN-13: 9783845482620 / Hiszpański / Miękka / 2011 / 272 str.
En las pasadas dos decadas, se han desarrollado muchas tecnicas para la reduccion del speckle, las cuales tienen como consigna removerlo, reteniendo los detalles y los bordes en imagenes de Radar de Apertura Sintetica, en ingles Synthetic Aperture Radar (SAR). La mayoria de los algoritmos estandar usan una mascara la cual se desplaza por la imagen mientras se convoluciona en dos dimensiones con esta. Por lo general, en dichos filtros se hace imperioso estimar la varianza local de la porcion de la imagen con speckle que se vincula con la mascara y de esta forma poder realizar el proceso de filtrado. El resultado es generalmente un nivel de speckle muy reducido en areas que son homogeneas, no obs-tante, la imagen resulta borrosa (con blur) o sobre suavizada dando lugar a perdidas en detalles en areas no-homogeneas tales como bordes o lineas. Esto ocasiona una dificultad en el uso del SAR basado en imagenes de sensado remoto para clasificar, interpretar y analizar exactamente el terreno sobre todo en aplicaciones en las que la estimacion de la seccion eficaz del radar es importante. El principal objetivo en la reduccion del speckle es removerlo sin perder los detalles importantes."
En las pasadas dos décadas, se han desarrollado muchas técnicas para la reducción del speckle, las cuales tienen como consigna removerlo, reteniendo los detalles y los bordes en imágenes de Radar de Apertura Sintética, en inglés Synthetic Aperture Radar (SAR). La mayoría de los algoritmos estándar usan una máscara la cual se desplaza por la imagen mientras se convoluciona en dos dimensiones con ésta. Por lo general, en dichos filtros se hace imperioso estimar la varianza local de la porción de la imagen con speckle que se vincula con la máscara y de esta forma poder realizar el proceso de filtrado. El resultado es generalmente un nivel de speckle muy reducido en áreas que son homogéneas, no obs-tante, la imagen resulta borrosa (con blur) o sobre suavizada dando lugar a pérdidas en detalles en áreas no-homogéneas tales como bordes o líneas. Esto ocasiona una dificultad en el uso del SAR basado en imágenes de sensado remoto para clasificar, interpretar y analizar exactamente el terreno sobre todo en aplicaciones en las que la estimación de la sección eficaz del radar es importante. El principal objetivo en la reducción del speckle es removerlo sin perder los detalles importantes.
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