Técnicas Avançadas em Processamento de Imagens : Seleção de Atributos para Classificação de Imagens

ISBN-13: 9786202042697 / Portugalski / Miękka / 2017 / 536 str.

Flávia Gonçalves Fernandes; João Ludovico M. Barbosa

Opis

A seleção de atributos é um problema de otimização e busca pelo menor subconjunto com a melhor acurácia no processo de classificação. O processo de seleção de atributos é executado baseando-se em distâncias estatísticas entre pares de classes. Há várias formas de medir a distância entre conjuntos de classes diferentes no espaço de atributos. Nessa perspectiva, o objetivo deste trabalho é apresentar o desenvolvimento de um sistema para extração de atributos de intensidade, atributos de textura, atributos geométricos e atributos wavelets do conjunto de imagens disponível, a fim de tentar resolver o problema de separação de classes de imagens no conjunto dado, utilizando de métodos de seleção e classificação destes atributos.

O autorze

Flávia Gonçalves Fernandes e João Ludovico Maximiano Barbosa possuem Bacharelado em Engenharia da Computação e Mestrado em Engenharia Biomédica pela Universidade Federal de Uberlândia - UFU. Atualmente, ela é Professora da Universidade Federal de Goiás - Catalão, e ele é Analista de Tecnologia da Informação (TI) na Algar Telecom, em Uberlândia-MG.