Systèmes avancés de prédiction de l'éligibilité aux prêts utilisant l'apprentissage profond

ISBN-13: 9786206465768 / Francuski / Miękka / 96 str.

Melet Fikadu; Rajesh Sharma Rajendran

Opis

Un prêt est une transaction financière dans laquelle une partie, souvent un prêteur, prête de l'argent, des produits ou des services à une autre partie, connue sous le nom d'emprunteur, dans l'espoir d'un remboursement futur. Les prêts sont souvent accordés dans l'idée que l'emprunteur remboursera le montant du prêt majoré des intérêts ou frais pertinents sur une période de temps déterminée. Et le succès et l'échec de ces secteurs de prêt dépendent de la capacité à évaluer le risque de crédit, car la sanction des prêts est devenue un rôle important des institutions financières et du secteur bancaire. Sur la base de leurs exigences et de leurs règles commerciales, ils ont approuvé le prêt après avoir effectué tout le processus manuellement, ce qui prend du temps et est également inefficace. L'automatisation du processus d'identification de l'éligibilité au prêt est un moyen efficace de réduire le temps nécessaire et le risque de crédit. Ainsi, prédire si le demandeur de prêt est éligible ou non aide les banques à décider de démarrer ou non le processus d'octroi du prêt.

O autorze

Rajesh Sharma R, titulaire d'une licence en sciences, travaille comme professeur associé à l'Université Alliance de Bangalore, il a obtenu une maîtrise en technologie de l'information à l'Université Anna de Chennai (Inde) en 2009 et un doctorat en technologie de l'information à l'Université Anna de 2016, et a publié plus de 60 articles dans diverses revues scientifiques évaluées par des pairs.