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Kategorie szczegółowe BISAC

Synchronisation Nonverbalen Verhaltens: Weiterentwicklung Und Anwendung Zeitreihenanalytischer Identifikationsverfahren

ISBN-13: 9783531198149 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 188 str.

Uwe Altmann

Synchronisation Nonverbalen Verhaltens: Weiterentwicklung Und Anwendung Zeitreihenanalytischer Identifikationsverfahren

ISBN-13: 9783531198149 / Niemiecki / Miękka / 2012 / 188 str.

Uwe Altmann

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Motiviert durch den Zusammenhang zwischen der Qualitat zwischenmenschlicher Interaktionen und der Haufigkeit von Synchronisationsphanomenen werden in der vorliegenden Studie Situations- und Freundschaftseffekte auf die Haufigkeit von Bewegungssynchronisation in dyadischen Schulerinteraktionen untersucht. Wegweisend durfte der Einsatz von Verfahren sein, mit denen die Korperbewegungen automatisch aus Videos erhoben und Bewegungssynchronisation automatisch auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen identifiziert werden.

Kategorie:

Nauka, Socjologia i społeczeństwo

Kategorie BISAC:

Social Science > Gender Studies
Psychology > Human Sexuality (see also Social Science - Human Sexuality)

Wydawca:

Springer, Berlin

Język:

Niemiecki

ISBN-13:

9783531198149

Rok wydania:

2012

Wydanie:

2013

Ilość stron:

188

Waga:

0.24 kg

Wymiary:

21.01 x 14.81 x 1.07

Oprawa:

Miękka

Wolumenów:

Dodatkowe informacje:

Wydanie ilustrowane

Inhaltlicher und methodologischer State of the Art der Synchronisationsforschung.- Automatische Erhebung von Bewegungen: Motion Energy Analysis.- Identifikation von Synchronisationsintervallen Windowed Cross-Lagged Regression.- Anwendung der Verfahren: Eine Videostudie zu Situations- und Freundschaftseffekten in nonverbalen Schülerinterventionen.

Uwe Altmann ist am Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung an der Friedrich-Schiller-Universität Jena tätig.

Motiviert durch den Zusammenhang zwischen der Qualität zwischenmenschlicher Interaktionen und der Häufigkeit von Synchronisationsphänomenen untersucht Uwe Altmann Situations- und Freundschaftseffekte auf die Häufigkeit von Bewegungssynchronisation in dyadischen Schülerinteraktionen. Er setzt Verfahren ein, mit denen die Körperbewegungen automatisch aus Videos erhoben und Zeitintervalle synchroner Bewegungen automatisch auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen identifiziert werden.

Der Inhalt

Die Zielgruppen

Dozierende und Studierende der Psychologie, Bildungsforschung und Kommunikationswissenschaft

Der Autor

Uwe Altmann ist am Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung an der Friedrich-Schiller-Universität Jena tätig.

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