Strukturgleichungsmodellierung: Ein Ratgeber Für Die Praxis

ISBN-13: 9783658019181 / Niemiecki / Miękka / 2013 / 260 str.

Dieter Urban; Jochen Mayerl

Opis

Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu haufig auftretenden Problemen und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erlauterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergrunde werden bewusst so knapp wie moglich beschrieben. Zu den Inhalten des Ratgebers gehoren u.a. Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen, zur Auswahl von geeigneten Verfahren der Modellschatzung und zur Interpretation von Schatzergebnissen. Zudem werden Tipps fur verschiedene Varianten der SEM-Analyse gegeben (u.a. zu Langsschnittmodellen, Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen, zur Schatzung latenter Mittelwerte, zu non-rekursiven Modellen und zur Multigruppenanalyse)."

Spis treści

Einführung.- SEM-Grundlagen.- Probleme bei der Schätzung von SE-Modellen.- Datenqualität und Messmodelle.-  Spezielle Varianten der SEM-Analyse.- Modell-Vergleiche.- Anhang.

O autorze

Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung.

Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.

Blurb

Die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) ist eines der prominentesten und fortgeschrittensten Verfahren der human- und sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Der Ratgeber liefert Informationen zu einigen der größten Probleme und Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methodik. Alle Erläuterungen sind praxis- und problemorientiert. Formal-statistische Hintergründe werden bewusst so knapp wie möglich gehalten.

Zu den Inhalten des Ratgebers gehören u.a.:

• Informationen zur richtigen Bestimmung von Messmodellen

• Erläuterungen zur Auswahl von geeigneten Verfahren der

Modellschätzung

• Hinweise zur richtigen Interpretation von Schätzergebnissen

Zudem werden praktische Tipps zu verschiedenen Varianten der SEMAnalyse

gegeben.

 

Dazu gehören u.a.:

• Längsschnittmodelle

• Bootstrapping und Monte-Carlo Simulationen

• latente Mittelwertschätzungen

• non-rekursive Modelle

• Multigruppenanalysen

 

Die Zielgruppen

Studierende, Lehrende, Forschende und Praktiker/innen im Bereich der

empirischen Sozialforschung, mit Interesse an einer modellorientierten,

statistischen Analyse von sozialwissenschaftlichen Daten

 

Die Autoren

Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart mit dem Schwerpunkt Methoden der empirischen Sozialforschung.

Dr. Jochen Mayerl ist Juniorprofessor für Methoden der empirischen Sozialforschung am Fachbereich Sozialwissenschaften der Technischen Universität Kaiserslautern.