Strategische Unternehmensplanung Mit Hilfe Eines Assumption-Based-Truth-Maintenance-Systems (Atms): Formalisierung Eines Kontingenzansatzes in Prädika

ISBN-13: 9783835005594 / Niemiecki / Miękka / 2007 / 773 str.

Ralf Dicke; Prof Dr Stephan Zelewski

Opis

Ralf Dicke formalisiert in Pradikatenlogik einen Kontingenzansatz zur Strategieentwicklung, der die Basis fur eine Anpassungsplanung nach dem Net-Change-Prinzip bildet. Er stellt das Konzept eines Assumption-based-Truth-Maintenance-Systems (ATMS) aus dem Bereich der kunstlichen Intelligenz vor und untersucht, wie es sich zur Unterstutzung der Anpassungsplanung nutzen lasst. Seine detaillierte pradikatenlogische Beschreibung des Kontingenzansatzes zeigt, wie Elemente einer strategischen Planung konkret miteinander verknupft werden konnen.

Spis treści

Strategische Unternehmensplanung: Inhalte und Prozesse auf Unternehmensebene Künstliche Intelligenz-Systeme: Aufbau und Implementierung Entwicklung eines künstlichen Intelligenz-Systems für die strategische Planung: Vorgehensweise, Formalisierung, informationstechnische Umsetzung, Resümee zur Entwicklung Fazit und Ausblick

O autorze

Dr. Ralf Dicke promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen. Er ist als Unternehmensberater bei The Boston Consulting Group GmbH in München tätig.

Blurb

Strategische Planung basiert auf Prämissen, die sich wegen unvollständiger Informationen zum Planungszeitpunkt und wegen veränderter Präferenzen im Zeitverlauf als nicht zutreffend erweisen können. Ziel eines Unternehmens muss sein, möglichst schnell und Ressourcen sparend auf Änderungen von Prämissen zu reagieren und gleichzeitig eine hohe Planungsqualität zu gewährleisten.

Ralf Dicke formalisiert in Prädikatenlogik einen Kontingenzansatz zur Strategieentwicklung, der die Basis für eine Anpassungsplanung nach dem Net-Change-Prinzip bildet. Er stellt das Konzept eines Assumption-based-Truth-Maintenance-Systems (ATMS) aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz vor und untersucht, wie es sich zur Unterstützung der Anpassungsplanung nutzen lässt. Seine detaillierte Beschreibung des Kontingenzansatzes zeigt, wie Elemente einer strategischen Planung konkret miteinander verknüpft werden können.