Stochastik Ohne Zufall Und Wahrscheinlichkeit: Die Mathematik Der Relativen Anteile

ISBN-13: 9783658337780 / Niemiecki / Miękka / 2021 / 58 str.

Rüdiger Stegen

Spis treści

Einleitung.- Grundlagen.- Relative Anteile.- Interpretationen von relativen Anteilen.

O autorze

Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

Blurb

In diesem Buch wird Grundlegendes der Stochastik wie Kolmogoroffsche Axiome, Erwartungswerte, bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit, Satz von Bayes oder Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit nicht mit „Zufall“ und „Wahrscheinlichkeit“, sondern mit „relativer Anteil“ formuliert. Drei Interpretationen relativer Anteile werden näher betrachtet: Freude, Macht und Wahrscheinlichkeit. Anhand vieler Beispiele wird gezeigt, dass die angewandte Stochastik nicht nur allgemeiner und umfassender, sondern auch einfacher und anschaulicher wird, wenn man sie auf relativen Anteilen statt auf Zufall und Wahrscheinlichkeit aufbaut.

Der Inhalt

• Grundlagen: Arithmetisches Mittel und Additivität
• Die drei Regeln für relative Anteile (Kolmogoroffsche Axiome)
• Erwartungswert, bedingte Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes ohne Wahrscheinlichkeiten
• Drei Interpretationen von relativen Anteilen: Freude, Macht und Wahrscheinlichkeit

Die Zielgruppen

• An den Grundlagen der Stochastik Interessierte
• Lernende und Lehrende der Stochastik an Schulen und Hochschulen

Der Autor

Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Seit 2012 ist er an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.