• Wyszukiwanie zaawansowane
  • Kategorie
  • Kategorie BISAC
  • Książki na zamówienie
  • Promocje
  • Granty
  • Książka na prezent
  • Opinie
  • Pomoc
  • Załóż konto
  • Zaloguj się

Stochastic Models for Spike Trains of Single Neurons » książka

zaloguj się | załóż konto
Logo Krainaksiazek.pl

koszyk

konto

szukaj
topmenu
Księgarnia internetowa
Szukaj
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Moje konto
Pomoc
 
 
Wyszukiwanie zaawansowane
Pusty koszyk
Bezpłatna dostawa dla zamówień powyżej 20 złBezpłatna dostawa dla zamówień powyżej 20 zł

Kategorie główne

• Nauka
 [2705370]
• Literatura piękna
 [1658885]

  więcej...
• Turystyka
 [62310]
• Informatyka
 [142819]
• Komiksy
 [32466]
• Encyklopedie
 [21712]
• Dziecięca
 [518953]
• Hobby
 [107760]
• AudioBooki
 [2093]
• Literatura faktu
 [201032]
• Muzyka CD
 [424]
• Słowniki
 [2774]
• Inne
 [409869]
• Kalendarze
 [1051]
• Podręczniki
 [161531]
• Poradniki
 [409877]
• Religia
 [456358]
• Czasopisma
 [404]
• Sport
 [60084]
• Sztuka
 [225878]
• CD, DVD, Video
 [3750]
• Technologie
 [207004]
• Zdrowie
 [88738]
• Książkowe Klimaty
 [118]
• Zabawki
 [2755]
• Puzzle, gry
 [3326]
• Literatura w języku ukraińskim
 [261]
• Art. papiernicze i szkolne
 [9155]
Kategorie szczegółowe BISAC

Stochastic Models for Spike Trains of Single Neurons

ISBN-13: 9783540082576 / Angielski / Miękka / 1977 / 190 str.

S. K. Srinivasan; Gopalan Sampath
Stochastic Models for Spike Trains of Single Neurons S. K. Srinivasan Gopalan Sampath 9783540082576 Not Avail - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Stochastic Models for Spike Trains of Single Neurons

ISBN-13: 9783540082576 / Angielski / Miękka / 1977 / 190 str.

S. K. Srinivasan; Gopalan Sampath
cena 190,06 zł
(netto: 181,01 VAT:  5%)

Najniższa cena z 30 dni: 190,06 zł
Termin realizacji zamówienia:
ok. 16-18 dni roboczych.

Darmowa dostawa!

1 Some basic neurophysiology 4 The neuron 1. 1 4 1. 1. 1 The axon 7 1. 1. 2 The synapse 9 12 1. 1. 3 The soma 1. 1. 4 The dendrites 13 13 1. 2 Types of neurons 2 Signals in the nervous system 14 2. 1 Action potentials as point events - point processes in the nervous system 15 18 2. 2 Spontaneous activi~ in neurons 3 Stochastic modelling of single neuron spike trains 19 3. 1 Characteristics of a neuron spike train 19 3. 2 The mathematical neuron 23 4 Superposition models 26 4. 1 superposition of renewal processes 26 4. 2 Superposition of stationary point processe- limiting behaviour 34 4. 2. 1 Palm functions 35 4. 2. 2 Asymptotic behaviour of n stationary point processes superposed 36 4. 3 Superposition models of neuron spike trains 37 4. 3. 1 Model 4. 1 39 4. 3. 2 Model 4. 2 - A superposition model with 40 two input channels 40 4. 3. 3 Model 4. 3 4. 4 Discussion 41 43 5 Deletion models 5. 1 Deletion models with 1nd~endent interaction of excitatory and inhibitory sequences 44 VI 5. 1. 1 Model 5. 1 The basic deletion model 45 5. 1. 2 Higher-order properties of the sequence of r-events 55 5. 1. 3 Extended version of Model 5. 1 - Model 60 5. 2 5. 2 Models with dependent interaction of excitatory and inhibitory sequences - MOdels 5. 3 and 5.

Kategorie:
Nauka, Matematyka
Kategorie BISAC:
Mathematics > Prawdopodobieństwo i statystyka
Wydawca:
Not Avail
Seria wydawnicza:
Lecture Notes in Biomathematics
Język:
Angielski
ISBN-13:
9783540082576
Rok wydania:
1977
Wydanie:
Softcover Repri
Numer serii:
000038711
Ilość stron:
190
Waga:
0.33 kg
Wymiary:
24.41 x 16.99 x 1.12
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

1 Some basic neurophysiology.- 1.1 The neuron.- 1.1.1 The axon.- 1.1.2 The synapse.- 1.1.3 The soma.- 1.1.4 The dendrites.- 1.2 Types of neurons.- 2 Signals in the nervous system.- 2.1 Action potentials as point events — point processes in the nervous system.- 2.2 Spontaneous activity in neurons.- 3 Stochastic modelling of single neuron spike trains.- 3.1 Characteristics of a neuron spike train.- 3.2 The mathematical neuron.- 4 Superposition models.- 4.1 Superposition of renewal processes.- 4.2 Superposition of stationary point processes — limiting behaviour.- 4.2.1 Palm functions.- 4.2.2 Asymptotic behaviour of n stationary point processes superposed.- 4.3 Superposition models of neuron spike trains.- 4.3.1 Model 4.1.- 4.3.2 Model 4.2 — A superposition model with two input channels.- 4.3.3 Model 4.3.- 4.4 Discussion.- 5 Deletion models.- 5.1 Deletion models with independent interaction of excitatory and inhibitory sequences.- 5.1.1 Model 5.1 The basic deletion model.- 5.1.2 Higher-order properties of the sequence of r-events.- 5.1.3 Extended version of Model 5.1 — Model 5.2.- 5.2 Models with dependent interaction of excitatory and inhibitory sequences — Models 5.3 and 5.4.- 5.3 Discussion.- 6 Diffusion models.- 6.1 The diffusion equation.- 6.1.1 The diffusion process as the limit of a random walk.- 6.1.2 General theory of diffusion processes.- 6.2 Diffusion models for neuron firing sequences.- 6.2.1 Model 6.1.- 6.2.2 Model 6.2 — Refractoriness in a diffusion model.- 6.3 Discussion.- 7 Counter models.- 7.1 Theory of counters.- 7.2 Counter model extensions of deletion models with independent interaction of e-and i-events.- 7.2.1 Model 7.1.- 7.2.2 Model 7.2.- 7.2.3 Model 7.3.- 7.3 Counter model extensions of deletion models with dependent interaction of e-and i-events.- 7.3.1 Model 7.4.- 7.3.2 Model 7.5.- 7.4 Counter models with threshold behaviour 100 7.4.1 Model 7.6.- 7.5 Discussion.- 8 Discrete state models.- 8.1 Birth and death processes.- 8.2 Models with excitatoiy inputs only.- 8.2.1 Model 8.1.- 8.2.2 Model 8.2.- 8.3 Models with independent interaction of e-events and i-events.- 8.3.1 Model 8.3.- 8.3.2 Model 8.4.- 8.3.3 Model 8.5.- 8.4 Models with dependent interaction of input sequaices.- 8.4.1 Model 8.6.- 8.5 Discussion.- 9 Continuous state models.- 9.1 Cumulative processes.- 9.1.1 The distribution of X(t).- 9.1.2 The first passage time problem in a cumulative process.- 9.2 Models with only one input sequence.- 9.2.1 Model 9.1.- 9.2.2 Model 9.2.- 9.3 Models with independent interaction of e-and i-events.- 9.3.1 Model 9.3.- 9.3.2 Model 9.4.- 9.4 Models with dependent interaction of e- and i-events.- 9.4.1 Model 9.5.- 9.5 Discussion.- 10 Real neurons and mathematical models.- 10.1 Decay of the membrane potential.- 10.2 Hyperpolarisation of the membrane.- 10.3 Refractoriness and threshold.- 10.4 Spatial summation.- 10.5 Other properties of neurons.- 10.6 The neuron as a black box.- 10.7 Spike trains and renewal processes.- 10.8 Conclusion.- References.



Udostępnij

Facebook - konto krainaksiazek.pl



Opinie o Krainaksiazek.pl na Opineo.pl

Partner Mybenefit

Krainaksiazek.pl w programie rzetelna firma Krainaksiaze.pl - płatności przez paypal

Czytaj nas na:

Facebook - krainaksiazek.pl
  • książki na zamówienie
  • granty
  • książka na prezent
  • kontakt
  • pomoc
  • opinie
  • regulamin
  • polityka prywatności

Zobacz:

  • Księgarnia czeska

  • Wydawnictwo Książkowe Klimaty

1997-2025 DolnySlask.com Agencja Internetowa

© 1997-2022 krainaksiazek.pl
     
KONTAKT | REGULAMIN | POLITYKA PRYWATNOŚCI
Zobacz: Księgarnia Czeska | Wydawnictwo Książkowe Klimaty | Mapa strony | Lista autorów
KrainaKsiazek.PL - Księgarnia Internetowa
Polityka prywatnosci - link
Krainaksiazek.pl - płatnośc Przelewy24
Przechowalnia Przechowalnia