Statistische Methodenlehre Für Wirtschaftswissenschaftler

ISBN-13: 9783531112985 / Niemiecki / Miękka / 1975 / 282 str.

Helmut Reichardt

Opis

Der hier vorgelegte Text ist das Ergebnis harter Aus einandersetzungen und enger Zusammenarbeit in unserem Lehrstuhlteam. Dabei ist wohl kaum ein Gedankenaus tausch mit Kollegen, eine Diskussion mit Student en oder die Lekttire eines Lehrbuches ohne EinfluB ge blieben. Entscheidend waren an der Abfassung betei ligt: Klaus Britsch, Bernd Schips, Winfried Stier, Siegfried Sturm. Die Tabellen wurden unter Verwendung von Bibliotheksprogrammen des DRZ auf der IBM 7094 in Darmstadt gerechnet. Die Programme schrieben Karlotto Mangold und Bernd Schips. Um die Zeichnungen bemtihte sich Jorn Fehr. Elli Winter hat den Text tiber unge zablte Modifikationen bis zur Reproduktionsreife ge schrieben. Helmut Reichardt 9 '{E. i. i. ZEICHNI3 DER 'l'ABELLEN Tabelle 1; Binomialkoeffizienten 248 Tabelle 2: 'w'ahrscheinlichkei tsfunktion der Binomial verteilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,1 249 Verteilungsfunktion der Binomialverteilung Tabelle 3: i kEo( )pk(1_p)n-k fur p = 0,1 249 'Tabelle 4: wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomial verteilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,2 250 Tabelle 5: Verteilungsfunktion der Binomialverteilung i k 0( )pk(1-p)n-k fur p = 0,2 250 Tabelle 6: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomial- . (n) i ( )n-i vertellung i p 1-p fur p = 0,3 251 Tabelle 7: Verteilungsfunktion der Binomialverteilung i kEo ( )pk(1_p)n-k fur p = 0,3 251 Tabelle 3; Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomialver teilung ( )pi(1_p)n-i fur p = 0,4 252 Tabelle 9: Verteililngsfunktion der Binomialverteilung i k O( )pk(1-p)n-k fur p = 0,4 252 Tabelle 10: Wahrscheinlichkeitsfunktion der Binomialver- .

Spis treści

I. Mathematische Grundbegriffe.- 1. Mengen.- 1.1 Definitionen.- 1.2 Zahlenmengen.- 1.3 Mengenoperationen.- 1.4 Produkte von Mengen.- 1.5 Der euklidische Raum.- 2. Abbildungen.- 2.1 Definitionen.- 2.2 Variablen.- 2.3 Spezielle Abbildungen.- 3. Folgen und Reihen.- 3.1 Folgen.- 3.2 Zahlenfolgen und Punktfolgen.- 3.3 Das Summenzeichen 29 3.4 Unendliche Reihen.- 4. Kontinuierliche reelle Punktionen.- 4.1 Konvergenz von Funktionen.- 4.2 Ableitungen.- 4.3 Maxima und Minima.- 4.4 Stammfunktionen.- 4.5 Flächeninhalt und bestimmtes Integral.- 4.6 Funktionen von n Variablen.- 4.7 Mehrfache Integrale.- 5. Kombinatorik.- 5.1 Fakultät.- 5.2 Binomialkoeffizienten.- 5.3 Permutationen.- 5.4 Kombinationen.- II. Deskriptive Statistik.- 1. Statistische Massen.- 1.1 Definitionen.- 1.2 Statistische Massen im Zeitablauf.- 2. Häufigkeitsverteilungen.- 2.1 Definitionen.- 2.2 Gemeinsame Häufigkeiten.- 2.3 Quantitative Merkmale.- 2.4 Kumulierte Häufigkeiten.- 2.5 Gruppierte Daten.- 2.6 Konzentrationskurven.- 3. Mittelwerte.- 3.1 Definitionen.- 3.2 Mittelwerte.- 3.3 Das arithmetische Mittel.- 4. Streuungsmaße.- 4.1 Definitionen.- 4.2 Mittlere quadratische Abweichung.- 4.3 Rechenregeln.- 5. Korrelation.- 5.1 Definitionen.- 5.2 Der Korrelationskoeffizient von Fechner.- 5.3 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson.- 5.4 Rangkorrelation.- 6. Lineare Regression.- 6.1 Einfache Regression.- 6.2 Multiple Regression.- 7. Zeitreihenanalyse.- 7.1 Definitionen.- 7.2 Trendbestimmung.- 7.3 Reihenglättung.- 7.4 Saisonbereinigung.- 8. Indexzahlen.- 8.1 Meßzahlen.- 8.2 Indexzahlen.- III. Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 1. Einleitung.- 1.1 Wahrscheinlichkeit als Maß für Ungewißheit.- 1.2 Die klassische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2. Wahrscheinlichkeitsfelder.- 2.1 Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 2.2 Folgerungen aus den Axiomen.- 2.3 Unabhängige Ereignisse.- 2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit.- 2.5 Die Formel von Bayes.- 3. Zufallsvariablen.- 3.1 Definitionen.- 3.2 Diskrete Verteilungen.- 3.3 Kontinuierliche Verteilungen.- 3.4 Mehrdimensionale Verteilungen.- 3.5 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- 3.6 Funktionen von Zufallsvariablen.- 3.7 Funktionen von normalverteilten Zufallsvariablen.- 3.8 Approximation von Verteilungen.- 4. Erwartungswerte.- 4.1 Definitionen.- 4.2 Erwartungswert und Varianz.- 4.3 Erwartungswerte einiger spezieller Verteilungen.- 5. Folgen von Zufallsvariablen.- 5.1 Die Ungleichung von Tschebyscheff.- 5.2 Gesetz der großen Zahl.- 5.3 Der zentrale Grenzwertsatz.- IV. Analytische Statistik.- 1. Stichproben.- 1.1 Grundgesamtheiten und Zufallsauswahlen.- 1.2 Verteilungen von Grundgesamtheiten.- 1.3 Einfache Zufallsstichproben vom Umfang n.- 1.4 Stichprobenverteilungen und Parameter.- 2. Schätzen von Parametern.- 2.1 Schätzfunktionen.- 2.2 Spezielle Schätzfunktionen.- 2.3 Kleinst-Quadrate-Schätzungen.- 2.4 Konfidenzintervalle.- 2.5 Spezielle Konfidenzintervalle.- 3. Signifikanztests.- 3.1 Grundbegriffe.- 3.2 t-Tests.- 3.3 Asymptotisch normalverteilte Testfunktionen.- 3.4 Einfache Varianzanalyse.- 3.5 x2-Test.- 3.6 Kontingenztabellen.- 3.7 Verteilungsfreie Tests.- 4. Stichproben aus endlichen Grundgesamtheiten.- 4.1 Stichproben ohne Zurücklegen.- 4.2 Geschichtete Stichproben.- 4.3 Klumpenstichproben.- 4.4 Hochrechnung.- Tabellenanhang.- Register.