Statistische Datenanalyse Mit Spss/Pc+: Eine Einführung in Grundlagen Und Anwendung

ISBN-13: 9783528147556 / Niemiecki / Miękka / 1992 / 383 str.

Wolf-Michael K. Hler

Opis

Wir geben abschlief3end eine Ubersicht tiber die innerhalb eines STATISTICS-Subkommandos moglichen Schltisselworter durch die folgende Syntaxdarstellung: / STATISTICS = MEAN] MEDIAN] MODE] STDDEV] VARIANCE] RANGE] MINIMUM] MAXIMUM] SUM] SKEWNESS] SESKEW] KURTOSIS] SEKURT] SEMEAN] Wird hinter dem Gleichheitszeichen kein Schltisselwort angegeben, so werden das arithmetische Mittel (MEAN), die Standardabweichung (STDDEV), der minimale Wert (MINIMUM) und der maximaler Wert (MAXIMUM) ermit telt. Das Subkommando GROUPED Sind bei einem intervallskalierten Merkmal die erhobenen Werte jeweils zu Werten rekodiert worden, die sich als Klassenmitten interpretieren lassen, bzw. sind bereits Werte erhoben worden, die derartig interpretierbar sind, so ist es ratsam, diese Werte als "gruppierte Daten" bei der Errechnung des Medians sowie jeweils interessierender Percentilwerte aufzufassen. In diesem Fall lassen sich besondere Verfahren zur Berechnung von statistischen Kenn werten auf der Basis gruppierten Daten tiber das Subkommando GROUPED in der Form / GROUPED = varliste { ( klassenbreite ) I ( werteliste_aus-klassengrenzen ) } ] abrufen. Die aufgefiihrten Variablennamen mtissen bereits im VARIABLES Subkommando enthalten sein. Ftir jede dieser Variablen werden die Werte als gruppierte Daten aufgefa: Bt bzw. intern gruppiert, sofern die Berechnung eines Medians (tiber das STATISTICS-Subkommando) bzw. von Percentilen (tiber ein NTILES- bzw. ein PERCENTILES-Subkommdo) innerhalb des FREQ UEN CIES-Kommandos angefordert wird. Folgen der Variablenliste keine Angaben, so werden die Werte der Variablen als Klassenmittelpunkte interpretiert. Andernfalls werden die Werte gema: B der jeweils vorgegebenen Klassenbreite bzw. der Klassengrenzen - vor der 4. 1 Hiiufigkeitsverteilungen und Statistiken 81 Berechnung der statistischen Kennwerte - intern klassifiziert.

Spis treści

1 Vorbereitungen zur Datenanalyse.- 1.1 Beispiel einer empirischen Untersuchung.- 1.2 Einsatz von SPSS/PC+.- 1.3 Kodierung und Strukturierung der Daten.- 1.3.1 Kodeplan.- 1.3.2 Kodierung von fehlenden Werten.- 1.3.3 Datenmatrix.- 1.3.4 Daten-Datei.- 1.3.5 Erfassungsvorschrift.- 1.4 Datenerfassung mit dem REVIEW-Editor.- 1.4.1 Aufruf des Editors.- 1.4.2 Dateneingabe.- 1.4.3 Sicherung des Editor-Pufferinhalts.- 1.5 Meßniveau der Merkmale.- 2 Einsatz des SPSS-Systems.- 2.1 Ein SPSS-Programm zur Häufigkeitsauszählung.- 2.1.1 Die SPSS-Kommandos.- 2.1.2 SPSS-file und Variable.- 2.1.3 Häufigkeitsauszählung.- 2.1.4 Das Programmende (FINISH).- 2.2 Das Arbeiten im Batch-Modus.- 2.2.1 Aufruf des SPSS-Systems im Batch-Modus.- 2.2.2 Die Protokoll-Dateien SPSS.LOG und SPSS.LIS.- 2.2.3 Editierung der Listing-Datei.- 2.2.3.1 Beginn der Editierung.- 2.2.3.2 Positionierung innerhalb der Datei.- 2.2.3.3 Suchen von Texten.- 2.2.3.4 Löschen von Datei-Ausschnitten.- 2.2.3.5 Beenden der Editierung.- 2.2.3.6 Auswahl im Mini-Menü.- 2.3 Das Arbeiten im Submit-Modus.- 2.3.1 Aufruf des SPSS-Systems im Submit-Modus.- 2.3.2 Listing- und Review-Schirm.- 2.3.3 Ausführung von Kommandos.- 2.3.4 Die Datei SCRATCH.PAD.- 2.3.5 Ausführung ausgewählter Bereiche von Programmzeilen.- 2.3.6 Automatische Einfügung im Review-Schirm.- 2.3.7 Wechsel des Schirms.- 2.4 Das Arbeiten im Dialog-Modus.- 2.4.1 Aufruf des SPSS-Systems im Dialog-Modus.- 2.4.2 Kommando-Eingabe.- 2.4.3 Ausgaben des SPSS-Systems.- 2.4.4 Beenden des Dialogs.- 2.4.5 Aufruf des REVIEW-Editors.- 2.4.6 Ausführung von Kommando-Dateien (INCLUDE).- 2.5 Aufbau eines SPSS-Programms.- 2.5.1 Programm-Struktur.- 2.5.2 Struktur eines SPSS-Kommandos.- 2.5.3 Struktur der Spezifikationen und Trennzeichen.- 3 Vereinbarung, Beschreibung und Veränderung des SPSS-files.- 3.1 Beschreibung der Dateneingabe (DATA LIST, BEGIN DATA, END DATA).- 3.1.1 Syntax des DATA LIST-Kommandos.- 3.1.2 Variablennamen.- 3.1.3 Eingabe ganzzahliger Werte.- 3.1.4 Eingabe von Leerzeichen.- 3.1.5 Variablenliste.- 3.1.6 Inklusive Variablenlisten.- 3.1.7 Eingabe nicht ganzzahliger Werte.- 3.1.8 Mehrere Datensätze pro Case.- 3.1.9 Alphanumerische Variable und alphanumerische Werte.- 3.1.10 Dateneingabe ohne Daten-Datei (BEGIN DATA, END DATA).- 3.1.11 Kompakte Datenhaltung (SET/COMPRESS).- 3.2 Variablen- und Werteetiketten.- 3.2.1 Etikettierung von Variablen (VARIABLE LABELS)..- 3.2.2 Etikettierung von Werten (VALUE LABELS).- 3.3 Vereinbarung von missing values (MISSING VALUE).- 3.3.1 Syntax des MISSING VALUE-Kommandos.- 3.3.2 Der system-missing value.- 3.4 Veränderung und Ergänzung des SPSS-files (COMPUTE, RECODE).- 3.4.1 Beispiel für eine Werteänderung.- 3.4.2 Das Kommando COMPUTE.- 3.4.3 Die Kommandos RECODE und AUTORECODE.- 3.4.3.1 Rekodierungsvorschrift.- 3.4.3.2 Die Schlüsselwörter ELSE, THRU, LOWEST und HIGHEST.- 3.4.3.3 Automatische Umwandlung mit AUTORECODE.- 3.5 Uberprüfung der Eingabedaten.- 3.5.1 Eingabefehler.- 3.5.2 Überprüfung von Werten.- 3.5.3 Temporäre Datenauswahl (PROCESS IF).- 3.5.4 Datenausgabe in die Listing-Datei (LIST).- 3.6 Inhalt des SPSS-files (DISPLAY, MODIFY VARS).- 4 Beschreibung von Merkmalen.- 4.1 Häufigkeitsverteilungen und Statistiken (FREQUENCIES, DESCRIPTIVES).- 4.1.1 Ausgabe von Häufigkeitsverteilungen (FREQUENCIES).- 4.1.2 Steuening der Ausgabe (FORMAT, MISSING).- 4.1.3 Ausgabe von Histogrammen (HISTOGRAM).- 4.1.4 Ausgabe von Balkendiagrammen (BARCHART).- 4.1.5 Berechnung von Statistiken.- 4.1.5.1 Die Subkommandos PERCENTILES und NTILES.- 4.1.5.2 Das Subkommando STATISTICS.- 4.1.6 Berechnung von Statistiken für kontinuierliche Merkmale (DESCRIPTIVES).- 4.2 Beschreibung von Merkmalen durch einen Report (REPORT).- 4.2.1 Beispiel.- 4.2.2 Das Kommando REPORT.- 4.2.3 Ausgabe von Statistiken (SUMMARY).- 4.2.3.1 Einfache Statistiken.- 4.2.3.2 Zusammengesetzte Statistiken.- 4.2.3.3 Gestaltung der Ausgabe von Statistiken.- 4.2.4 Vereinbarung der Kolumnen-Variablen (VARIABLES).- 4.2.5 Vereinbarung einer Break-Variablen (BREAK).- 4.2.6 Gestaltung der Reportausgabe (FORMAT).- 4.2.7 Textausgabe in Kopf- und Fußzeilenbereiche (TITLE, FOOTNOTE).- 4.2.8 Ausgabe von Variablenwerten (LIST, SUMSPACE).- 4.2.9 Verrechnung von missing values (MISSING).- 4.2.10 Report-Struktur bei mehreren Break-Variablen.- 4.2.11 Ausgabe von Strings (STRING).- 4.3 Sortierung des SPSS-files (SORT CASES).- 4.4 Vereinfachte Reportausgabe für intervallskalierte Merkmale (MEANS).- 4.5 Untersuchung von Merkmalen (EXAMINE).- 4.5.1 Beschreibung von Verteilungen durch Histogramme.- 4.5.2 Beschreibung von Verteilungen durch “Stem-and-leaf”-Plots.- 4.5.3 Boxplots.- 4.5.4 Gruppenvergleiche.- 4.5.5 Uberprüfung auf Normalverteilung.- 4.5.6 Schätzung der zentralen Tendenz.- 4.5.7 Berechnung von Percentilwerten.- 4.5.8 Zusammenfassung.- 5 Beschreibung der Beziehung von Merkmalen.- 5.1 Analyse von Kontingenz-Tabellen (CROSSTABS).- 5.1.1 Die gemeinsame Häufigkeitsverteilung zweier Merkmale.- 5.1.2 Ausgabe von Kontingenz-Tabellen.- 5.1.3 Steuerung der Tabellen ausgabe.- 5.1.4 Statistischer Zusammenhang zwischen nominalskalierten Merkmalen.- 5.1.4.1 Chi-Quadrat.- 5.1.4.2 Phi-Koeffizient.- 5.1.4.3 Cramer’s V.- 5.1.4.4 Kontingenzkoeffizient C.- 5.1.4.5 Der Likelihood-Quotienten-Chi-Quadrat-Wert.- 5.1.4.6 Das PRE-Maß Lambda.- 5.1.4.7 Der Tau-Koeffizient von Goodman und Kruskal.- 5.1.4.8 Cohen’s Kappa.- 5.1.4.9 Das relative Risiko.- 5.1.5 Statistischer Zusammenhang zwischen ordinalskalierten Merkmalen.- 5.1.5.1 Konkordante und diskordante Paare.- 5.1.5.2 Positive und negative Beziehungen.- 5.1.5.3 Der Gamma-Koeffizient.- 5.1.5.4 Der Koeffizient Somers’ d.- 5.1.5.5 Kendall’s Tau-B und Tau-C.- 5.1.6 Statistischer Zusammenhang zwischen intervallskalierten Merkmalen.- 5.1.6.1 Korrelationskoeffizient r.- 5.1.6.2 Spearman’s Rho.- 5.1.6.3 Der Koeffizient Eta-Quadrat.- 5.1.6.4 Berechnung von r und Eta.- 5.1.7 Inferenzstatistisches Schließen.- 5.1.8 CROSSTABS im Ganzzahl-Modus.- 5.2 Beschreibung der Beziehung von intervallskalierten Merkmalen.- 5.2.1 Graphische Beschreibung (PLOT).- 5.2.1.1 Streudiagramm.- 5.2.1.2 Regressionsgerade.- 5.2.1.3 Gestaltung des Layouts.- 5.2.1.4 Verarbeitung von missing values.- 5.2.1.5 Kontrollvariable.- 5.2.1.6 Überlagerung von Streudiagrammen.- 5.2.1.7 Aufbau des PLOT-Kommandos.- 5.2.2 KorrelationskoefRzient von Bravais-Pearson (CORRELATION).- 5.2.3 Vergleich von Mittelwerten (MEANS).- 5.2.3.1 Das STATISTICS-Subkommando.- 5.2.3.2 Varianzanalyse-Tafel.- 5.2.3.3 Linearitäts-Test.- 5.2.4 Mittelwertsvergleich für zwei Gruppen (T-TEST).- 5.2.4.1 Der T-Test.- 5.2.4.2 T-Test für abhängige Stichproben.- 5.2.4.3 Das Kommando T-TEST.- 6 Veränderung des SPSS-files.- 6.1 Berechnung von arithmetischen Ausdrücken (COMPUTE).- 6.2 Rekodierung von Variablenwerten (RECODE).- 6.3 Bedingte Zuweisung (IF).- 6.4 Auszählung von Werten (COUNT).- 6.5 Gewichtung von Cases (WEIGHT).- 6.6 Datenauswahl.- 6.6.1 Gezielte Auswahl von Cases (PROCESS IF, SELECT IF).- 6.6.2 Überprüfung der Satzfolge.- 6.6.3 Auswahl der ersten Cases (N).- 6.6.4 Zufällige Auswahl von Cases (SAMPLE, SET/SEED).- 7 Protokollausgaben des SPSS-Systems.- 7.1 Ausgabe von Kommandos und Analyseergebnissen (SET, SHOW).- 7.2 Ausgabe von Seitenüberschriften (TITLE, SUBTITLE).- 7.3 Kommentierung von SPSS-Kommandos (*).- 8 Datenausgabe.- 8.1 Ausgabe von Variablenwerten (LIST, WRITE).- 8.2 Bestimmung der Ergebnis-Datei (SET/RESULTS).- 8.3 Ausgabeformate (FORMATS).- 8.4 Datenausgabe bei den Auswertungsverfahren.- 9 Das Arbeiten mit SPSS-files und Datenaustausch.- 9.1 Sicherung des SPSS-files (SAVE, SYSFILE INFO).- 9.2 Wiederherstellung des SPSS-files (GET).- 9.3 Zusammenfassung von SPSS-files (JOIN).- 9.3.1 Zusammenführung paralleler SPSS-files.- 9.3.2 Zusammenführung von nicht-parallelen SPSS-files.- 9.3.3 Aneinanderreihung von gleichstrukturierten SPSS-files.- 9.3.4 Mischen von gleichstrukturierten SPSS-files.- 9.4 Transponieren des SPSS-files (FLIP).- 9.5 Datenaustausch mit Fremdsystemen.- 9.5.1 Erstellung einer portierbaren Sicherungs-Datei (EXPORT).- 9.5.2 Umwandlung von portierbaren Sicherungs-Dateien in SPSS-files (IMPORT).- 9.5.3 Datenaustausch mit dem Datenbanksystem dBASE und Tabellenkalkulationsprogrammen (TRANSLATE).- 10 Speicherung von Rangwerten und Statistiken.- 10.1 Speicherung von Rangwerten (RANK).- 10.1.1 Rangwerte und Bindungen.- 10.1.2 Berechnung von Spearman’s Rho.- 10.1.3 Transformation der Rangwerte.- 10.1.4 Überprüfung auf Normalverteilung.- 10.2 Speicherung von Statistiken (AGGREGATE).- 10.2.1 Beispiel.- 10.2.2 Indikator-Variable.- 10.2.3 Statistiken.- 10.2.4 Missing values.- 10.2.5 Syntax des AGGREGATE-Kommandos.- 11 Varianzanalyse.- 11.1 Einfaktorielle Varianzanalyse (ONEWAY).- 11.1.1 Voraussetzungen und Nullhypothese.- 11.1.2 Varianzanalyse-Tafel.- 11.1.3 Überprüfung der Test-Voraussetzungen.- 11.1.4 Vergleiche einzelner Faktorstufen.- 11.1.5 “A priori”-Vergleiche.- 11.1.6 Trend-Tests.- 11.1.7 Syntax des ONEWAY-Kommandos.- 11.1.8 Eingabe von Statistiken in Matrixform.- 11.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA).- 11.2.1 Beispiel.- 11.2.2 Varianzanalyse-Tafel.- 11.2.3 Zellenbesetzungen.- 11.2.4 Graphische Darstellung.- 11.2.5 Mehr als zwei Faktoren.- 11.2.6 Multiple Klassifikationsanalyse.- 11.2.7 Kovarianzanalyse.- 11.2.8 Syntax des ANOVA-Kommandos..- 11.2.9 Das Subkommando OPTIONS.- 11.2.10 Das Subkommando STATISTICS.- 12 Nichtparametrische Testverfahren (NPAR TESTS).- 12.1 Vergleich mit einer theoretischen Verteilung.- 12.2 Vergleich zwischen empirisch ermittelten Verteilungen.- 12.2.1 Paarvergleich bei abhängigen Stichproben.- 12.2.2 Vergleich mehrerer Verteilungen bei abhängigen Stichproben.- 12.2.3 Verteilungs-Vergleich bei zwei unabhängigen Stichproben.- 12.2.4 Verteilungs-Vergleich bei mehreren unabhängigen Stichproben.- 12.3 Iterationstest für dichotomisierte Merkmale.- 12.4 Die Subkommandos OPTIONS und STATISTICS.- 13 Regressionsanalyse (REGRESSION).- 13.1 Beschreibung der linearen Beziehung und Anpassungsgüte.- 13.2 Überprüfung der Linearitätsannahme.- 13.3 Voraussetzungen zur Durchführung von statistischen Tests.- 13.4 Identifikation von statistischen Ausreißern.- 13.5 Multikollinearität.- 13.6 Methoden der schrittweisen Regression.- 13.7 Syntax des Kommandos REGRESSION.- 14 Itemanalyse (RELIABILITY).- 14.1 Skalenbildung.- 14.2 Vereinbarung von Skalen und Cronbach’s Alpha.- 14.3 Korrelative Beschreibung von Skalen.- 14.4 Weitere Reliabilitätskoeffizienten für Skalen.- 15 Faktorenanalyse (FACTOR).- 15.1 Die Hauptkomponentenanalyse.- 15.2 Extraktion und Festlegung der Faktorenzahl.- 15.3 Rotation zur Einfachstruktur.- 15.4 Vorabprüfung auf die Existenz gemeinsamer Faktoren.- 15.5 Weitere Verfahren zur Durchführung einer Faktoren analyse.- 15.6 Sicherung der Faktorenwerte.- 15.7 Anzeige von Statistiken.- 15.8 Eingabe und Ausgabe von Matrizen.- 16 Clusteranalysen (CLUSTER, QUICK CLUSTER).- 16.1 Verfahren und Ziele der Clusteranalyse.- 16.2 Ergebnisse der Clusteranalyse.- 16.3 Cluster-Kriterien zur Fusionierung.- 16.4 Sicherung und Bereitstellung von Distanz- und Ähnlichkeitsmatrizen.- 16.5 Ermittlung einer Anfangslösung (QUICK CLUSTER).- A.1 Einführung in das Arbeiten unter MS-DOS.- A.2 Ausführung von MS-DOS-Kommandos (EXECUTE).- A.3 Änderungen des SPSS-Systems (SPSS MANAGER).- A.4 Bedienerführung über das Menü-System.- A.5 Der REVIEW-Editor (REVIEW).- A.6 Das SET-Kommando und die Profile-Datei SPSSPROF.INI.