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Statistik in Theorie Und Praxis: Mit Anwendungen in R » książka

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Kategorie szczegółowe BISAC

Statistik in Theorie Und Praxis: Mit Anwendungen in R

ISBN-13: 9783642552526 / Niemiecki / Miękka / 2014 / 507 str.

Michael Falk; Johannes Hain; Frank Marohn
Statistik in Theorie Und Praxis: Mit Anwendungen in R Falk, Michael 9783642552526 Springer Spektrum - książkaWidoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.

Statistik in Theorie Und Praxis: Mit Anwendungen in R

ISBN-13: 9783642552526 / Niemiecki / Miękka / 2014 / 507 str.

Michael Falk; Johannes Hain; Frank Marohn
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"Statistik in Theorie und Praxis" schlagt die Brucke statistischer Theorie und realen praktischen Anwendungen. Zum einen wird Wert auf eine saubere Herleitung der gangigen statistischen Verfahren gelegt. Zum anderen beinhaltet der zweite Themenschwerpunkt reale Anwendungen der Methoden in der Praxis. Daruber hinaus werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt. Als Software dient das kostenlose Programm R mit der zugehorigen grafischen Oberflache R-Commander; die zahlreichen Programmbeispiele ermoglichen es, die vorgestellten Themen selbst nachzuvollziehen. Fur die Lekture werden lediglich elementare Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt."

Kategorie:
Nauka, Matematyka
Kategorie BISAC:
Mathematics > Prawdopodobieństwo i statystyka
Computers > Mathematical & Statistical Software
Mathematics > Matematyka stosowana
Wydawca:
Springer Spektrum
Seria wydawnicza:
Mathematik Fur Das Lehramt
Język:
Niemiecki
ISBN-13:
9783642552526
Rok wydania:
2014
Wydanie:
2014
Numer serii:
000329568
Ilość stron:
507
Waga:
0.82 kg
Wymiary:
24.41 x 16.99 x 2.67
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01

"... Lesern, denen es gerade um die Verbindung zwischen Theorie und Praxis geht, sollten unbedingt einen Blick hineinwerfen. ... Verbindung von theoretischen Grundlagen und der praktischen Anwendung mit der Software R, im Gegensatz zu anderen Büchern, wo man die statistischen Grundlagen voraussetzt ... allen weiterempfehlen, die sich in R einarbeiten wollen, deren statistische Grundlagen jedoch zu lange her sind und sich somit eine Auffrischung lohnt. Aufgrund der doch recht umfangreichen Praxisbeispiele ... ist es jedoch auch für den Fortgeschrittenen geeignet." (Kerstin Naumann, in: Amazon.de, 6. April 2015)

Teil I Statistik in der Theorie. Explorative Werkzeuge.- Schätzen in Binomialmodellen.- Schätzen in Normalverteilungsmodellen.- Schätzen in linearen Regressionsmodellen.- Zweistichproben-Tests.- Der 2-Anpassungstest.- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests.- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement.- Präventives Kreditausfallmanagement.- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern.- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik.- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap.- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht.- Kann man Münzen fälschen?.- David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift?.- Topmanagergehälter im Vergleich – Wer „verdient“ sein Geld wirklich?.- Blätter und Blattformen.- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R.- Arbeiten mit R.- Datenmanagement.- Darstellung von Daten.- Bezeichnungen und Begriffsklärungen.- Sachverzeichnis.- R-Befehle.- Eigene Funktionen.- Datensätze.

Prof. Dr. Michael Falk, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Dipl. Math. Johannes Hain, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Prof. Dr. Frank Marohn, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Dr. Hans Fischer, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Mathematisch-Geographische Fakultät, Didaktik der Mathematik

In diesem Buch werden ausführlich reale Anwendungen der Statistik in Wirtschaft und Forschung erörtert und mit einer exakten Herleitung der vorgestellten Verfahren verbunden. Damit baut das Buch eine breite Brücke zwischen Theorie und Praxis der Statistik. Die zahlreichen Anwendungsbeispiele werden mit dem kostenlosen Softwarepaket R und der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander berechnet. Zusätzlich werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt, die mit Schülern oder Studenten durchgeführt werden können.

Das Buch spricht insbesondere Lehrer und Studierende des Lehramts an Gymnasien an. Für die Lektüre werden lediglich Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt, wie sie in entsprechenden Einführungsvorlesungen vermittelt werden. Kenntnisse des Programmpakets R sind nicht notwendig, da alle durchgeführten Schritte ausführlich erklärt werden und zusätzlich in einem separaten Teil des Buchs eine Einführung in R zu finden ist.



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