Statistik Für Ausfalldaten: Modelle Und Methoden Für Zuverlässigkeitsuntersuchungen

ISBN-13: 9783662503027 / Niemiecki / Miękka / 2016 / 194 str.

Gisela Hartler

Opis

Dieses Buch bietet eine Einfuhrung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlassigkeitsexperimenten und ist hauptsachlich als Handbuch fur den Praktiker gedacht. Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wunschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknupfung mit statistischen Methoden. Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhangig, was sich in der Ausfallrate ausdruckt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lasst sich durch Uberlastung erhohen, man muss aber zusatzlich auf die Zuverlassigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Fur diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benotigt, die in der Fachliteratur uber Statistik sonst nur selten vorkommen."

O autorze

Prof. Dr. Gisela Härtler, Berlin

Blurb

Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht. Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden.

Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.