Statistik : Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler

ISBN-13: 9783110495706 / Niemiecki / Miękka / 2017 / 335 str.

Gunter Bamberg; Franz Baur; Michael Krapp

Opis

Statistische Methoden haben in den letzten Jahrzehnten kontinuierlich an Bedeutung gewonnen. Entsprechend wichtig sind profunde Kenntnisse der Pramissen, auf denen solche Verfahren beruhen, sowie die Fahigkeit, sich mit den Ergebnissen und der Interpretation einer statistischen Analyse kritisch auseinanderzusetzen. In bewahrter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik durch Beispiele erlautert und konnen anhand von Aufgaben zur Selbstkontrolle erprobt werden. Entsprechende Losungen sind separat am Ende des Buches zu finden. Der Lehrbuchinhalt umfasst die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik sowie einen Ausblick auf einige weitere wichtige Teilgebiete der Statistik wie etwa Prognoserechnung, Okonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Zur Lekture dieses einfuhrenden Werkes sind die mathematischen Vorkenntnisse ausreichend, die ublicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengangen vermittelt werden. "

Recenzje

"Bestens geeignet als Einstieg bzw. "refreshing" für quantitativ-orientierte Lehrveranstaltungen im Master-Programm."Prof. Dr. Peter Steiner, Universität Graz "Sehr didaktisch und für Anfänger (Bachelor) genau das Richtige."Dr. Martin Treiber, TU Dresden "Wie schon bei den Vorauflagen deckt das Lehrbuch alles ab, was Bachelor Studenten wissen müssen die deskriptive Statistik, die Wahrscheinlichkeitsrechnung und die induktive Statistik. Zusätzlich wird ein Überblick über weitere wichtige Teilgebiete dieses Fachs geboten, beispielsweise die Zeitreihenanalyse, multivariate Verfahren sowie statistische Entscheidungstheorie."STUDIUM - Buchmagazin für Studierende 100 (2017), S. 15-17

O autorze

Prof. Dr. Günter Bamberg, Prof. Dr. Franz Baur, Prof. Dr. Michael Krapp (Universität Augsburg)