Stand der Entwicklungstendenzen von Neuro-Fuzzy-Systemen und Anwendungen

ISBN-13: 9783656012153 / Niemiecki / Miękka / 2011 / 86 str.

Alexander Winterstein

Opis

Diplomarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Martin-Luther-Universitat Halle-Wittenberg (Institut fur Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: In der Wirtschaft werden seit vielen Jahren computergestutzte Systeme zur Entscheidungsfindung eingesetzt. Die komplexe Umwelt des Menschen erschwert es allerdings, alle Entscheidungen in nur zwei Kategorien einzuordnen. Gerade fur die Computerunterstutzung ergeben sich dadurch neue Herausforderungen. Konnen die Handlungen, Denkweisen und Entscheidungsmuster des Menschen nachgeahmt werden, lassen sich damit auch komplexe Probleme losen, ohne Kenntnis der formalen Modelle. In der Forschung haben sich in dieser Richtung zwei Bereiche herauskristallisiert. Zum einen sind das die kunstlichen Neuronalen Netze, mit denen versucht wird, kognitive Leistungen des Menschen nachzubilden. Zum anderen ist das die Fuzzy Logik, mit der unscharfe Begriffe aus dem menschlichen Alltag wie "wenig," "sehr" oder "viel" modelliert werden konnen. Die Verknupfung dieser beiden Methoden hat sich unter Neuro-Fuzzy etablieren konnen. Diese Arbeit verfolgt das Ziel, einen aktuellen und umfassenden Uberblick uber die Thematik der Neuro-Fuzzy-Systeme zu liefern. Dabei wird auf die Theorie der Neuronalen Netze und der Fuzzy Logik nicht weiter eingegangen, sondern auf die einschlagige Literatur verwiesen. Der Fokus liegt allein auf den Neuro-Fuzzy-Systemen und deren Entwicklungstendenzen. Das heit zum einen, dass die theoretischen Konzepte aus der Literatur vorgestellt werden und verlangt zum anderen, dass die praktische Relevanz anhand ausgewahlter Beispiele aus wirtschaftswissenschaftlicher Sicht aufgezeigt wird. Im 2. Kapitel dieser Arbeit werden die Grundlagen von Neuro-Fuzzy umrissen, welchen Konzepten sie zugrunde liegt und wie sich Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme miteinander kombinieren lassen. Darauf aufbauend werden im 3. Kapitel die Neuro-Fuzzy-Systeme nach der Art ihrer Kopplung in