ISBN-13: 9783838625577 / Niemiecki / Miękka / 2000 / 76 str.
Inhaltsangabe: Einleitung: Die Festlegung optimaler Auftrags- oder Losgroen ist eines der zentralen Probleme in jedem Unternehmen. Zwischen groen Losen (verursachen hohe Lagerkosten) und kleinen Losen (bewirken haufige Umrustvorgange) ist so abzuwagen, da die Gesamtkosten minimal werden. Es gibt eine Reihe mathematischer Verfahren zur Losung dieses Problems, die sich u.a. nach der Anzahl der einbezogenen Produkte, der Variabilitat der Parameter und der Sicherheit der verfugbaren Information unterscheiden. Diese Arbeit ist dem Mehrproduktproblem bei konvergierender Struktur (Montageproblem) aus deterministischer und dynamischer Sicht gewidmet. Gang der Untersuchung: Kapitel 1 enthalt eine systematische Zusammenstellung aller Modelle und exakten Losungsverfahren fur dieses Problem. Im Kapitel 2 wird der Leser an das Stabilitatsproblem in der rollierenden Planung herangefuhrt. Bei der rollierenden Planung wird fur einen gewissen Zeitraum von T Planungsperioden geplant, der Plan jedoch nach der ersten Planungsperiode uberpruft und fur die nachsten T Perioden neu erstellt. Dabei kann sich aufgrund der geanderten Situation eine Korrektur des bisherigen Planes notwendig machen. Mit der Suche nach Stabilitatsaussagen strebt man an, die Robustheit einer Losung gegenuber veranderten Parametern moglichst schon im Voraus beschreiben zu konnen. Kapitel 3 widmet sich ausfuhrlich der Stabilitat der Losungen fur das oben beschriebene Problem bezuglich veranderter Kostenparameter. Dabei sind zwei Zugange moglich: 1) die Ermittlung einer Stabilitatsmenge von Kostenparametern, in der die einmal implementierte Losung optimal bleibt, und 2) die Ermittlung eines (naturlichen) Planungshorizontes, der sich dadurch auszeichnet, dass Anderungen in den Perioden danach die Losung davor nicht mehr beeinflussen konnen. Ausgehend von den bekannten Ergebnissen fur Einproduktmodelle werden beide Zugange hier verfolgt und die Ergebnisse zusammengestellt. Es zeigt sich, dass die Chance zur effi