Wyszukiwanie zaawansowane
Kategorie
Kategorie BISAC
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Opinie
Pomoc
Załóż konto
Zaloguj się
Spectral Learning on Matrices and Tensors » książka
zaloguj się
|
załóż konto
koszyk
konto
szukaj
topmenu
Szukaj
Książki na zamówienie
Promocje
Granty
Książka na prezent
Moje konto
Pomoc
Wyszukiwanie zaawansowane
Pusty koszyk
Kategorie główne
•
Nauka
[2690469]
•
Literatura piękna
[1636033]
więcej...
•
Turystyka
[61950]
•
Informatyka
[141570]
•
Komiksy
[31804]
•
Encyklopedie
[21622]
•
Dziecięca
[510205]
•
Hobby
[106610]
•
AudioBooki
[1967]
•
Literatura faktu
[199190]
•
Muzyka CD
[473]
•
Słowniki
[2705]
•
Inne
[406553]
•
Kalendarze
[1401]
•
Podręczniki
[165137]
•
Poradniki
[408151]
•
Religia
[455261]
•
Czasopisma
[422]
•
Sport
[59164]
•
Sztuka
[223670]
•
CD, DVD, Video
[3791]
•
Technologie
[205993]
•
Zdrowie
[87965]
•
Książkowe Klimaty
[118]
•
Zabawki
[2617]
•
Puzzle, gry
[3204]
•
Literatura w języku ukraińskim
[262]
•
Art. papiernicze i szkolne
[9860]
Kategorie szczegółowe BISAC
Spectral Learning on Matrices and Tensors
ISBN-13
: 9781680836400 / Angielski / Miękka / 2019 / 156 str.
Majid Janzamin
;
Rong Ge
;
Jean Kossaifi
Widoczna okładka, to zdjęcie poglądowe, a rzeczywista szata graficzna może różnić się od prezentowanej.
Spectral Learning on Matrices and Tensors
ISBN-13
: 9781680836400 / Angielski / Miękka / 2019 / 156 str.
Majid Janzamin
;
Rong Ge
;
Jean Kossaifi
cena
483,16
zł
(netto: 460,15 VAT: 5%)
Najniższa cena z 30 dni: 452,89 zł
Termin realizacji zamówienia:
ok. 13-18 dni roboczych.
Darmowa dostawa!
do przechowalni
Parametry
Spis treści
Kategorie:
Informatyka
,
Sprzęt komputerowy
Kategorie BISAC:
Computers
>
Machine Theory
Wydawca:
Now Publishers
Seria wydawnicza:
Foundations and Trends(r) in Machine Learning
Język:
Angielski
ISBN-13:
9781680836400
Rok wydania:
2019
Numer serii:
000465204
Ilość stron:
156
Waga:
0.23 kg
Wymiary:
23.39 x 15.6 x 0.86
Oprawa:
Miękka
Wolumenów:
01
1. Introduction
2. Matrix Decomposition
3. Tensor Decomposition Algorithms
4. Applications of Tensor Methods
5. Practical Implementations
6. Efficiency of Tensor Decomposition
7. Overcomplete Tensor Decomposition
Acknowledgements
References
Udostępnij
Czytaj nas na: